Штучний інтелект на криптовалютному ринку: ШІ-агенти радикально змінюють підходи до торгівлі криптовалютами, аналізу ринку та управління ризиками. Вони не просто виконують алгоритмічні завдання, а навчаються на попередньому досвіді, адаптуються до умов та забезпечують новий рівень автономності у взаємодії з блокчейном, викликаючи значний інтерес у галузі.
Про це розповідає ProIT
ШІ-агенти vs. торгові боти: Хоча функціонал ШІ-агентів та традиційних торгових ботів частково схожий, вони мають суттєві відмінності. ШІ-агенти використовують машинне навчання для аналізу великих обсягів даних, здатні виявляти складні патерни, прогнозувати ринкові тренди та приймати автономні рішення. Окрім торгівлі, вони можуть виконувати інші завдання, такі як аналіз соціальних мереж для виявлення трендів та управління ризиками. Торгові боти, навпаки, працюють за заданими параметрами та не вміють навчатися на попередньому досвіді.
Як працюють ШІ-агенти
ШІ-агенти зазвичай мають трирівневу структуру: збір та введення даних, аналіз за допомогою ШІ/машинного навчання та взаємодія з блокчейном. Спочатку агент збирає дані через вузли блокчейну або API, такі як Web3.js. На етапі аналізу він використовує моделі машинного навчання для прийняття фінансових рішень. На фінальному етапі взаємодіє з блокчейном, виконуючи транзакції через смартконтракти.
Застосування та ризики ШІ-агентів у криптовалюті
ШІ-агенти використовуються для автоматичної торгівлі, аналізу ринкових метрик, управління ризиками та виявлення шахрайства. З їх допомогою можна здійснювати угоди з максимальною ефективністю та безпекою. Однак, їх застосування несе і ризики, такі як хибні рішення через неправильну інтерпретацію даних або труднощі з масштабуванням на блокчейнах, що не оптимізовані для взаємодій у реальному часі.
“Згідно з ринковими даними станом на 8 січня, загальна капіталізація сектору ШІ-агентів в криптовалюті становить майже $13 млрд. В цей перелік входять 93 токени.”
Популярні проєкти, що використовують ШІ-агенти, такі як Goat, Zerebro, AIXBT, Luna та Virtuals Protocol, надають інноваційні рішення для ринку. Вони пропонують нові можливості, але водночас можуть створювати виклики через недосконалість технологій та регуляторні невизначеності.
