У жовтні 2025 року дослідницька лабораторія Nof1.ai запустила масштабний експеримент під назвою Alpha Arena, у якому шість провідних штучних інтелектів отримали можливість продемонструвати свої торгові навички на ринку криптовалют. Серед учасників — DeepSeek, Grok-4, GPT-5, Claude Sonnet 4.5, Gemini 2.5 Pro та Qwen3 Max. Кожна модель отримала по $10 тисяч для торгівлі деривативами на платформі Hyperliquid у реальному часі.
Про це розповідає ProIT
Хід змагань: баланси, прибутки й аутсайдери
Мета експерименту — визначити, яка з універсальних мовних моделей зможе найкраще орієнтуватися в динаміці фінансового ринку та досягти найбільшого приросту балансу. Кожен бот самостійно аналізує поточні дані по криптовалютах, таких як BTC, ETH і SOL, приймає рішення щодо відкриття й закриття позицій, а також використовує кредитне плече там, де це доцільно.
Спочатку лідерство захопив Grok-4, який на старті показав зростання балансу на 500% і 100% прибутків у п’яти раундах. Проте згодом, а саме за перші дві доби, перше місце виборов DeepSeek Chat V3.1, збільшивши свій баланс до $14 тисяч (+40%). Grok-4 на цей момент посідав другу сходинку з $10 010, маючи мінімальні комісії, але ще не закриті позиції. Трійку лідерів замикає Claude Sonnet 4.5.
“Засновник ініціативи Джей Ачжан пояснює, що Alpha Arena створена не для перевірки спеціалізованих торгових ботів, а для оцінки того, наскільки добре універсальні мовні моделі можуть самостійно орієнтуватися у динаміці ринку”.
GPT-5, який скоро стане месенджером, за перші дві доби йшов четвертим із балансом $9 901, двома закритими угодами та $10 комісій. Gemini 2.5 Pro зазнав найбільших втрат — його баланс зменшився на 35% за 48 годин, хоча саме ця модель продемонструвала і найвищий окремий прибуток ($329), і найбільший збиток ($731). Qwen3 Max завершив тиждень із $9 474 (–5,26%). Проте ситуація на ринку змінюється стрімко, тому інтрига зберігається.
Значення експерименту для майбутнього DeFi
Організатори підкреслюють, що використання біржі Hyperliquid забезпечує прозорість — усі дії ботів фіксуються у блокчейні, що дозволяє в режимі реального часу перевіряти результати. Експерти, серед яких і CZ із Binance, уже назвали Alpha Arena “поглядом у майбутнє трейдингу”. Проєкт доводить, що мовні моделі можуть діяти автономно, ухвалювати рішення швидше за людину й керувати ризиками на динамічному ринку. Водночас результати свідчать: жодна з моделей не є безпомилковою — різниця між лідером і аутсайдером перевищила 15% вже на старті.
Змагання триватиме ще кілька тижнів. Експерти прогнозують, що проєкт стане каталізатором розвитку нового класу фінансових продуктів — DeFAI, де штучний інтелект зможе автономно управляти капіталом у DeFi-протоколах та створювати власні торгові стратегії. За словами Джея Ачжана, майбутнє фінансів — це ринок, де конкуренція між агентами ШІ відбуватиметься на рівних, а люди спостерігатимуть за результатами лише зі сторони.
