Чипи є критично важливими компонентами в індустрії штучного інтелекту. Однак нові чипи не з’являються на ринку так швидко, як нові моделі та продукти штучного інтелекту. Компанія Cognichip має амбітну мету створити основну модель штучного інтелекту, яка допоможе прискорити вихід нових чипів на ринок.
Про це розповідає ProIT
Компанія, що базується в Сан-Франциско, працює над створенням фізично обґрунтованої основної моделі штучного інтелекту, яка може бути використана виробниками напівпровідників для пришвидшення процесу розробки нових чипів. Цей підхід компанія називає «штучним інтелектом чипів» і сподівається, що він дозволить скоротити час виробництва чипів на 50% та зменшити супутні витрати.
Витоки та розвиток ідеї
Ця амбітна ідея належить ветерану індустрії напівпровідників Фараджу Алаею, який працював у різних компаніях, включаючи Fujitsu Network Communications та Centillium Communications. Алаеї розповів, що історія створення його компанії почалася ще в 2015 році, коли він був членом Silicon Valley Leadership Group, яка часто обговорювала проблеми галузі.
Він був стурбований тим, що відбувається в індустрії напівпровідників, і зробив доповідь групі про різке падіння венчурних інвестицій у компанії-напівпровідники. Алаеї зазначив, що в 2000 році їх було 200 угод на рік, а до 2015 року ця кількість скоротилася до одного або двох.
«Я попередив інших керівників, що це не може бути добре для нас», — сказав Алаеї. «Це може загрожувати конкурентоспроможності індустрії напівпровідників у США, і нам потрібно принципово змінити ситуацію».
Залучення інвестицій та команда експертів
Алаеї підкреслив, що саме тривалий процес виходу нових чипів на ринок ускладнює залучення венчурних інвесторів. Після майже десятирічного стагнації він заснував Candou Ventures у 2016 році, спостерігаючи за зростанням стартапів у сфері штучного інтелекту. Коли він усвідомив, що досягнення в галузі генеративного штучного інтелекту можуть допомогти вирішити існуючі виклики індустрії напівпровідників, він вирішив запустити Cognichip у 2024 році.
Компанія почала свою діяльність в прихованому режимі й зібрала команду експертів у сфері штучного інтелекту з таких установ, як Стенфорд, Google та MIT. Алаеї підкреслив, що для досягнення «остаточної продуктивності» моделі знадобиться кілька років, але вона зможе допомогти компаніям ще до завершення цього процесу.
«Коли ми досягнемо цього етапу, наш штучний інтелект чипів зможе діяти як експерт-інженер», — зазначив Алаеї. «Як тільки ми реалізуємо це бачення, ми зможемо виконувати велику частину роботи з меншою кількістю людей і за значно коротший час».
Cognichip виходить з прихованого режиму з 33 мільйонами доларів у стартовому фінансуванні, залученими в рамках раунду, спільно очолюваного Lux Capital та Mayfield за участі FPV та Candou Ventures. Навін Чадха, управляючий партнер компанії Mayfield, зазначив, що, зустрівшись з Алаеї, відчув, що вони «зі створені з одного матеріалу». Більшість роботи в індустрії напівпровідників досі виконується людьми, і він вважає, що зараз настав час для впровадження штучного інтелекту.
«Це суттєва проблема, і рішення, яке запропонує ця компанія, стане знеболювальним, а не вітаміном для індустрії напівпровідників», — підкреслив Чадха. «Якщо люди не можуть виконати роботу, чи може штучний інтелект це зробити в умовах нестачі кадрів?»
Алаеї висловив сподівання, що Cognichip також зможе сприяти демократизації доступу до технології виготовлення чипів, що дозволить більшій кількості компаній у цій сфері розпочати свою діяльність і залучити інвестиції. Легший доступ також означає, що менші компанії зможуть створювати більш специфічні чипи для спеціалізованих чи менших моделей.
Уся ця діяльність залежатиме від того, чи зможе компанія досягти штучного інтелекту чипів.
«Ми не намагаємося внести інкрементальні зміни», — зазначив Алаеї. «Ми не будуємо інструмент автоматизації проектування електроніки, ми не намагаємося трохи підкоригувати процес. Ми намагаємося встановити нову мету для нашої індустрії та внести суттєві зміни».