DeepSeek планує залучити $45 млрд інвестицій у першому раунді фінансування

|
DeepSeek планує залучити $45 млрд інвестицій у першому раунді фінансування

Китайська лабораторія штучного інтелекту DeepSeek веде перемовини про залучення першого раунду венчурного фінансування, під час якого її оцінка стрімко зросла з $20 млрд до $45 млрд лише за кілька тижнів.

Про це розповідає ProIT

DeepSeek: лідер серед китайських AI-лабораторій

DeepSeek здобула широку популярність на початку 2025 року після запуску власної великої мовної моделі. Особливістю цієї розробки стала можливість тренування з використанням значно меншої обчислювальної потужності та за менших витрат у порівнянні з американськими аналогами, такими як моделі OpenAI та Anthropic. Незважаючи на це, DeepSeek зберігає конкурентний рівень у сферах логічних задач і програмування, а також підтримує відкритість моделі — її версії доступні на платформі Hugging Face.

Нові інвестиції та стратегія розвитку

Лабораторія була заснована китайським мільярдером та очільником хедж-фонду Лян Веньфеном, який володіє майже 90% акцій компанії. Раніше DeepSeek не залучала зовнішніх інвестицій, проте через посилення конкуренції та спроби конкурентів переманити фахівців, керівництво вирішило провести інвестиційний раунд, щоб надати працівникам частку в компанії.

Очікується, що провідним інвестором виступить державний інвестиційний фонд China Integrated Circuit Industry Investment Fund. Таким чином, Китай прагне підтримати власні AI-технології та зменшити залежність від американських рішень, передусім у сфері виробництва чипів. DeepSeek була оптимізована для роботи на чипах виробництва китайської компанії Huawei Technologies, що разом із розвитком власних хмарних сервісів суттєво підсилює позиції країни у глобальному AI-секторі. За повідомленнями, до кола потенційних інвесторів входять також великі хмарні гравці — Tencent та Alibaba.

«DeepSeek здобула широку популярність на початку 2025 року після запуску власної великої мовної моделі. Особливістю цієї розробки стала можливість тренування з використанням значно меншої обчислювальної потужності та за менших витрат у порівнянні з американськими аналогами, такими як моделі OpenAI та Anthropic».

На цей момент представники DeepSeek від коментарів утримуються.