Компанія NVIDIA нещодавно представила Project G-Assist, що стало частиною оновлення програми NVIDIA App. Цей новий малий штучний інтелект працює локально на відеокартах серії RTX і покликаний стати вашим помічником у вирішенні різноманітних проблем з графікою.
Про це розповідає ProIT
Функції NVIDIA Project G-Assist
Згідно з інформацією від компанії, G-Assist має можливість діагностувати проблеми в реальному часі, пропонувати оптимальні налаштування для ігор, здійснювати розгін GPU та навіть контролювати роботу вентиляторів. Асистент підтримує природну мову, що дозволяє користувачам ставити питання та отримувати відповіді.
«G-Assist використовує модель Instruct на основі Llama з 8 млрд параметрів, упаковуючи розуміння мови в крихітну частку розміру сучасних великомасштабних моделей ШІ. Це дозволяє G-Assist працювати локально на обладнанні GeForce RTX. І завдяки швидким темпам досліджень SLM ці компактні моделі стають дедалі ефективнішими кожні кілька місяців.»
Запустивши комбінацію клавіш Alt+G, користувач може отримати доступ до оптимізації графіки або перевірити температуру GPU. У цей момент відеокарта GeForce RTX тимчасово виділяє частину своїх ресурсів на виконання завдань штучного інтелекту. Проте це може призвести до короткочасного зниження продуктивності у відеоіграх.
Системні вимоги та відгуки користувачів
Щоб скористатися можливостями G-Assist, необхідно мати:
- Операційна система: Windows 10 або 11
- Графічний процесор: NVIDIA RTX 30, 40 або 50 серії з мінімум 12 ГБ пам’яті
- Процесор: Intel Pentium G Series, Core i3-i9 або AMD FX, Ryzen 3-9, Threadripper
- Місце на диску: 6,5 ГБ для ШІ-асистента + 3 ГБ для голосових команд
- Драйвер: GeForce 572.83 або новіший
- Мова: Англійська
Серед перших відгуків про G-Assist можна знайти різноманітні думки. Наприклад, один користувач на Reddit успішно використовував цю технологію для андервольтингу відеокарти. Проте, як свідчить досвід Річарда Девіна, який тестував G-Assist на RTX 5080, результати були вкрай незадовільними: під час його використання FPS падало з трицифрових значень до одиничних, а іноді система взагалі зависала.
Користувачі також зазначили, що прості питання до асистента можуть викликати значне зниження продуктивності, що ставить під сумнів практичність даного інструменту. На думку Девіна, проблема може полягати в необхідності накладення NVIDIA для роботи G-Assist, що додатково впливає на продуктивність системи.
Попри обіцянки NVIDIA про поліпшення роботи G-Assist в міру його впровадження, користувачі залишаються скептичними щодо реальних можливостей цього штучного інтелекту. Для тих, хто не зацікавлений у використанні G-Assist, існує можливість швидкого його видалення через меню NVIDIA App.
