OpenAI, Anthropic та Google уклали партнерство в межах некомерційної організації Frontier Model Forum, щоб протистояти спробам китайських компаній отримати доступ до напрацювань американських моделей штучного інтелекту. Основна мета цього альянсу — запобігти використанню дистиляції моделей для створення конкурентних рішень і збереження технологічної переваги у світовій гонці ШІ.
Про це розповідає ProIT
Як працює Frontier Model Forum
Frontier Model Forum став платформою для обміну інформацією щодо ризиків і методів дистиляції моделей, за якої одна ШІ-модель навчає іншу, відтворюючи її функціонал. Деякі методи дистиляції є корисними для оптимізації та зменшення розміру моделей, що дозволяє створювати ефективніші продукти. Проте, за словами OpenAI, китайська компанія DeepSeek використовує цей підхід для отримання неконтрольованої конкурентної переваги без узгодження з правовласниками.
«Деякі форми дистиляції заохочуються для створення компактних і ефективних моделей, але OpenAI наголошує, що китайська компанія DeepSeek застосовує її для конкурентних цілей без дозволу».
Виклики та перспективи співпраці
На відміну від політики відкритого доступу, яку практикують чимало китайських компаній, американські технологічні гіганти пропонують свої закриті ШІ-моделі на комерційній основі, щоб компенсувати витрати на розробку. Така стратегія забезпечує контроль над використанням інтелектуальної власності. У відповідь на нові виклики, OpenAI, Anthropic і Google діляться інформацією про потенційні загрози за принципом, подібним до кібербезпеки: це дає змогу швидше виявляти несанкціоновану дистиляцію та знаходити причетних.
Anthropic і Google також заявили про випадки дистиляції їхніх моделей такими китайськими стартапами, як DeepSeek, Moonshot і MiniMax. Незважаючи на відсутність прямих доказів повної залежності китайської ШІ-індустрії від дистиляції, аналітики відстежують масштаби проблеми за кількістю масових запитів даних до американських платформ. Проте співпраця між компаніями наразі обмежена антимонопольним законодавством і нормативами щодо передачі даних.