Головна ІТ-бізнес Unconventional AI залучила $475 млн інвестицій для створення енергоефективного комп’ютера для штучного інтелекту

Unconventional AI залучила $475 млн інвестицій для створення енергоефективного комп’ютера для штучного інтелекту

Стартап Unconventional AI, заснований колишнім керівником напрямку штучного інтелекту в Databricks Навіном Рао, оголосив про залучення $475 мільйонів початкового фінансування. Оцінка компанії після раунду сягнула $4,5 мільярда.

Про це розповідає ProIT

Інвестори та стратегічні цілі стартапу

Раунд очолили великі венчурні фонди Andreessen Horowitz та Lightspeed Ventures, до яких приєдналися Lux Capital і DCVC. За словами Навіна Рао, це лише перший транш інвестицій — компанія має намір залучити до $1 мільярда. Остаточна оцінка Unconventional AI може зрости залежно від обсягу залучених коштів.

Мета Unconventional AI — створити новий тип комп’ютера для ШІ

Unconventional AI працює над створенням нового, енергоефективного комп’ютера для задач штучного інтелекту. Навін Рао раніше зазначав у соцмережі X, що мета його команди — розробити комп’ютер, який буде

«таким же ефективним, як і біологічні системи».

Рао має значний досвід у галузі AI та машинного навчання. У 2023 році компанія Databricks придбала його попередній стартап MosaicML за $1,3 мільярда. До цього Рао був співзасновником Nervana Systems — ще однієї платформи машинного навчання, яку Intel купила в 2016 році за понад $400 мільйонів.

Unconventional AI планує використати залучені ресурси для розробки інноваційних обчислювальних рішень, що дозволять досягти нового рівня енергоефективності у сфері штучного інтелекту.

Читайте також

About Us

Soledad is the Best Newspaper and Magazine WordPress Theme with tons of options and demos ready to import. This theme is perfect for blogs and excellent for online stores, news, magazine or review sites. Buy Soledad now!

Latest Articles

© ProIT. Видання не несе жодної відповідальності за зміст і достовірність фактів, думок, поглядів, аргументів та висновків, які викладені у інформаційних матеріалах з посиланням на інші джерела інформації. Усі запити щодо такої інформації мають надсилатися виключно джерелам відповідної інформації.