Компанія Microsoft представила одну з найновіших моделей штучного інтелекту, Aurora, яка, за словами розробників, здатна точно прогнозувати якість повітря, урагани, тайфуни та інші метеорологічні явища. Про це йдеться в статті, опублікованій в журналі Nature, а також у супутньому блозі компанії на цьому тижні.
Про це розповідає ProIT
Aurora, яка була навчена на більш ніж мільйоні годин даних з супутників, радарів і метеорологічних станцій, а також на моделюваннях і прогнозах, може бути адаптована з додатковими даними для більш точного прогнозування конкретних погодних явищ.
Переваги Aurora AI в прогнозуванні погоди
Моделі штучного інтелекту для прогнозування погоди не є новинкою. Компанія Google DeepMind протягом останніх кількох років випустила кілька моделей, зокрема WeatherNext, яку лабораторія вважає кращою за деякі з найкращих прогнозувальних систем у світі. Microsoft позиціонує Aurora як один з найсильніших гравців на цьому ринку, що може стати значним досягненням для лабораторій, які займаються вивченням метеорології.
В експериментах Aurora змогла передбачити приземлення тайфуну Доксурі на Філіппінах за чотири дні до фактичної події, перевершивши деякі експертні прогнози. Як стверджує Microsoft, модель також обійшла Національний центр ураганів у прогнозуванні п’ятиденних треків тропічних циклонів на сезон 2022-2023 років, а також успішно передбачила пісочну бурю в Іраку у 2022 році.
Ефективність роботи Aurora AI
Хоча Aurora вимагала значних обчислювальних потужностей для навчання, Microsoft зазначає, що модель працює дуже ефективно. Вона генерує прогнози за кілька секунд, на відміну від традиційних систем, для яких це займає години з використанням суперкомп’ютерів.
“Ми інтегруємо AI-моделювання Aurora у наш додаток MSN Weather через спеціалізовану версію моделі, яка генерує погодні прогнози щогодини, включаючи прогнози для хмар.”
Microsoft зробила код моделі і ваги доступними для публіки, що сприяє подальшому розвитку технології.