Футбольные тренеры, стремящиеся повысить эффективность своих команд, могут вскоре найти решение в системе искусственного интеллекта, способной проявлять новые суперзвезды.
Об этом сообщает ProIT
Технологи утверждают, что такая система, подобная волшебной лампе Аладдина, позволяет менеджерам просто пожелать нового игрока с агрессией Эрлинга Голанда или спокойствием Джуда Беллингема, а искусственный интеллект подскажет идеального кандидата.
Эта система использует видео и автоматическое отслеживание для мониторинга выступлений почти 180 000 преимущественно подростковых футболистов по всему миру. Она является основой сервисов компании Eyeball, которая уже сотрудничает с более чем десятком клубов Премьер-лиги и другими элитными командами Европы и Северной Америки.
Новые технологии в футбольном скаутинге
Eyeball утверждает, что использует крупнейшую в мире видеобазу данных молодежного футбола, включающую игроков из 28 стран. Компания может определить, какие молодые игроки больше всего соответствуют описанию нынешних или недавних топ-звезд, определенных по одному из восьми архетипов, включая идеального «бокс-ту-бокс полузащитника», «современного №9», «плеймейкера №10» и «инвертированного крайнего защитника».
Характеристики идеального полузащитника – это сочетание качеств Стивена Джеррарда, Кевина Де Брюйне, Доминика Собослая, Федерико Вальверде, Дани Ольмо и Джуда Беллингема, все из которых имеют высокий международный рейтинг. Модель современного №9 от Eyeball базируется на атрибутах Голанда, Роберта Левандовского, Гарри Кейна, Виктора Осимгена, Карима Бензема и Николаса Джексона.
Дэвид Хикс, соучредитель компании, отметил: «Мы видим, что в скором будущем этот запрос можно будет активировать с помощью голосовых команд. К примеру, скауту достаточно будет сказать 'покажите мне игрока типа Стивена Джеррарда' или 'я хочу бокс-ту-бокс полузащитника, который может влиять на игру'.
Потенциальные изменения в футболе
Технология уже внедрена в 13 клубах Премьер-лиги, Испании, Германии, Италии, Аякси в Амстердаме, в клубах MLS, а также в колледжах США, набирающих студентов из Европы и Африки. Бывший защитник сборной Англии Сол Кэмпбелл принимает участие в другом стартапе по разведке на основе искусственного интеллекта, Talnets, который отслеживает игроков в Южной Африке, Гане, Кот-д'Ивуаре и Сенегале.
Eyeball отслеживает игроков от 12 до 23 лет в любительских клубах по всей Европе, используя одну камеру, которая охватывает все поле. Технология отслеживает дистанцию пробега, скорость бега, количество спринтов, ускорение и замедление, а также количество резких поворотов под углом 90 градусов.
Некоторые игроки, отслеженные таким образом, уже присоединились к профессиональным командам. Среди них полузащитник из Кот-д'Ивуара Абдулай Канте, подписавший контракт с Труа, французским клубом второго дивизиона, перешедший в академию Аякса норвежский вингер Даниэль Скаруд и присоединившийся к клубу MLS Шарлотт ФК защитник Ассан Уэдраого. Однако нужно еще несколько лет, чтобы полностью оценить эффективность этого подхода.
Системы задают вопрос о том, могло бы AI-анализ изменить стиль футболистов в топ-лигах. «Решения все еще принимаются тренерами и главными скаутами на основе философии клуба – больше физичности или что-то другое», – отмечает Станоевский. «Мы не увидим изменения в ближайшее время. Однако в долгосрочной перспективе я верю, что это [изменится]».