Если 2024 запомнился большими языковыми моделями (LLM), то 2025 может стать годом так называемых «агентов» искусственного интеллекта. Эти системы, которые используют LLM, способны осуществлять больше, чем просто генерировать текст или отвечать на запросы. Идея состоит в том, что агенту можно задать общую – возможно, даже нечеткую – цель, и он сможет разбить ее на серию конкретных действий. После того, как агент «поймет» цель, он может разработать план ее достижения, подобно тому, как это делал бы человек.
Об этом сообщает ProIT
OpenAI's chief financial officer, Sarah Friar, ранее отнесенный к этому в Financial Times: “Он может быть исследователем, эффективным консультантом для всех людей, трудящихся мамы как я. В 2025, мы должны дать первым очень успешным agents deployed, що help людей в свій день до дня.”
Такое видение агентов становится особенно актуальным в свете огромных инвестиций, которые техническая индустрия вкладывает в развитие LLM пока без ощутимой прибыли. LLM могут быть полезны для тех, чья работа связана с языком, но их применение в других областях еще ограничено.
Новый подход к организации работы
Приход агентов искусственного интеллекта может изменить данную ситуацию. Использование LLM как основы для виртуальных агентов, способных выполнять сложные последовательности задач в различных организациях, может оказаться неотразимо привлекательным. Так считает не только техническая индустрия, но и компании, такие как McKinsey, заявляющая, что «агентный» искусственный интеллект движется от мысли к действию, выполняя сложные многоступенчатые рабочие процессы в цифровом мире.
Информация является топливом для крупных корпораций, и они готовы внедрять любые технологии, предлагающие более разумные способы обработки информации. Как предполагает политический ученый Генри Фаррелл, LLM – это инструмент для резюмирования и рационального использования больших объемов информации. Это означает, что корпорации смогут внедрить LLM в процессы, которые могут быть скучными, но на самом деле чрезвычайно важными.
Воздействие на бизнес и общество
Фаррелл сравнивает это "скучное и техническое" влияние LLM с тем, как простой электронный табличный процессор трансформировал крупные организации. Экономист Дэн Дэвис также отмечает, что электронные таблицы сделали возможным новый стиль работы для финансовой индустрии, создав более крупные и детализированные финансовые модели.
Вывод очевиден: электронные таблицы совершили революцию, когда появились в 1978 году, так же как ChatGPT в 2022 году. Теперь они стали неотъемлемой частью жизни организаций. Со вступлением агентов искусственного интеллекта, построенных на базе моделей GPT, организации, адаптирующие их, также эволюционируют. Мир может вновь открыть известную максиму, приписываемую Джону Калкину: "Мы формируем наши инструменты, а затем инструменты формируют нас".