Nvidia продолжает активно развивать свои открытые решения в сфере искусственного интеллекта, объявив о приобретении компании SchedMD и запуске новой линейки открытых AI-моделей.
Об этом сообщает ProIT
Приобретение SchedMD и дальнейшая поддержка Slurm
Производитель полупроводников сообщил о приобретении SchedMD — ведущего разработчика популярной open source-системы управления рабочими нагрузками Slurm, которая широко используется для высокопроизводительных вычислений и в сфере искусственного интеллекта. Nvidia отмечает, что Slurm и впредь останется открытым, независимым от вендоров программным обеспечением.
Slurm был впервые представлен в 2002 году, а SchedMD основана в 2010 году ведущими разработчиками системы — Моррисом Джеттом и Дэнни Обломом, который в настоящее время занимает должность генерального директора SchedMD. Детали сделки стороны не раскрывают. Компания подчеркивает, что технология Slurm является критически важной инфраструктурой для генеративного AI и планирует усиливать инвестиции в этом направлении, чтобы ускорить интеграцию и доступ к различным системам.
Новые открытые AI-модели Nemotron 3
В то же время Nvidia представила новую линейку открытых AI-моделей под названием Nemotron 3, которые, по заявлению компании, являются «наиболее эффективной семьей открытых моделей» для создания точных агентов искусственного интеллекта. В семействе представлены Nemotron 3 Nano — компактная модель для целевых задач, Nemotron 3 Super — решение для применения в мультиагентских AI-системах, а также Nemotron 3 Ultra, ориентированная на более сложные сценарии использования.
“Open innovation is the foundation of AI progress,” Jensen Huang, founder and CEO of Nvidia, wrote in the company’s press release. “With Nemotron, we’re transforming advanced AI into an open platform that gives developers the transparency and efficiency they need to build agentic systems at scale.”
В последнее время Nvidia последовательно расширяет свои предложения в сфере открытого ПО и AI. На прошлой неделе компания представила новую открытую модель Alpamayo-R1 для исследований автономного вождения, а также расширила инструменты и документацию для Cosmos world models — своих открытых моделей для разработки «физического» искусственного интеллекта.
Активность Nvidia отражает ее стратегию сделать свои GPU ключевой платформой для будущего развития физического AI, робототехники и автономного транспорта, рассчитывая стать главным поставщиком решений для компаний, которые создают интеллектуальные системы и автопилоты.
