Компания OpenAI объявила о выходе двух новых моделей искусственного интеллекта — o3 и o4-mini, которые уже получили признание как самые мощные решения в её портфолио. Эти модели способны не только анализировать текст, но и логически рассуждать, обрабатывать визуальную информацию и самостоятельно работать с инструментами экосистемы ChatGPT.
Об этом сообщает ProIT
Особенности новых моделей
Флагманская модель o3 отличается глубокими навыками анализа, решения сложных задач и формирования логических выводов. Она особенно полезна в научных, технических и программных сценариях, где критически важны точность и обоснованность результатов. В то время как o4-mini является упрощенной версией, которая работает быстрее, сохраняя при этом большинство возможностей старшей модели.
Инновации и новые возможности
Главной инновацией моделей стало мультимодальное мышление. Они не только «видят» изображения, но и способны использовать визуальную информацию для детального анализа, сопоставления и формирования выводов. Это расширяет возможности для решения задач, где текст и графика тесно связаны — от распознавания графиков до объяснения сложных инструкций.
Кроме того, новые модели обеспечивают автономное управление инструментами ChatGPT, что позволяет им самостоятельно подключаться к Python, генерировать изображения через DALL·E, просматривать вебсайты и выполнять действия без участия пользователя. Это существенно повышает эффективность работы и позволяет использовать искусственный интеллект в сложных сценариях без необходимости дополнительного программирования.
Также компания представила Codex CLI — открытый инструмент для локальной работы с кодом. Это агент-программист, который работает в терминале, интегрируется с локальной средой и поддерживает новые модели. Благодаря Codex CLI пользователи могут писать, тестировать и улучшать код непосредственно на своём компьютере.
Модели o3 и o4-mini уже доступны для пользователей с подпиской ChatGPT Plus, а также через API для разработчиков. Этот релиз свидетельствует о новой фазе в развитии искусственного интеллекта, который теперь акцентируется не только на скорости и масштабе, но и на интеллектуальной гибкости, автономности и адаптации к сложным задачам в реальном времени.