Стартап Pig.dev, который участвовал в зимней программе Y Combinator 2025 года, разрабатывал инновационную технологию AI-агентов для управления рабочим столом Microsoft Windows. Однако в мае основатель компании Эрик Дантеман объявил об отказе от этого направления и изменил фокус бизнеса на Muscle Mem — систему кеширования для AI-агентов, которая позволяет автоматизировать повторяющиеся задачи.
Об этом сообщает ProIT
Причины изменения стратегии Pig.dev
Изменение направления для стартапов ранней стадии в Y Combinator — явление привычное, однако в случае Pig.dev особый интерес вызывает именно сфера автоматизации компьютерной среды, что является одной из ключевых для внедрения эффективных AI-агентов в рабочие процессы. Подобное направление развивает еще одна компания — Browser Use, также выпускник YC, которая решает задачи автоматизации для браузеров. Browser Use стала популярной после того, как китайский инструмент Manus, основанный на этой технологии, приобрел вирусное распространение. Этот сервис анализирует элементы сайта и представляет их в удобном для агентов текстовом формате, упрощая навигацию и взаимодействие с веб-ресурсами.
Во время подкаста Y Combinator, который состоялся в четверг, партнер фонда Том Бломфилд сравнил Pig.dev с Browser Use, но для Windows-десктопов. К обсуждению присоединился и Амджад Масад, основатель стартапа Replit. Эксперты отметили, что долгосрочное использование компьютера (часы, а не минуты) остается вызовом для агентов, поскольку с увеличением контекста точность работы снижается, а затраты на модели LLM увеличиваются.
«Совет, который я бы дал основателям сегодня, — это попробовать интегрировать Browser Use или автоматизацию Windows через Pig в корпоративный сегмент или вертикальные рынки».
Масад согласился с этой мыслью, подчеркнув, что после эффективной реализации эти технологии будут иметь значительный успех. Тем не менее, Дантеман уже отказался от автоматизации Windows. В своем посте в мае он объяснил, что изначально планировал создать облачный API продукт, но клиенты не проявили интереса. Попытка продвигать решение как инструмент для разработчиков также не принесла результата.
По словам Дантемана, пользователи старых систем автоматизации хотели получить готовую автоматизацию «под ключ», а не инструмент для самостоятельной разработки. Им было удобнее нанять консультанта для выполнения конкретных задач в Windows, чем покупать инструментарий для разработки таких решений.
Muscle Mem — новый продукт Pig.dev
Дантеман решил не участвовать в выполнении индивидуальных проектов и сосредоточился на разработке Muscle Mem — инструмента кеширования для AI-агентов. Несмотря на то, что официальных комментариев по поводу отказа от автоматизации Windows больше не было, сайт Pig.dev и документация на GitHub остаются доступными.
Новый продукт Muscle Mem призван решать вопросы автоматизации, позволяя агентам передавать рутинные задачи этому сервису, чтобы сосредоточиться на более сложных сценариях и новых кейсах. Дантеман подчеркнул, что разработка Muscle Mem непосредственно связана с проблемами автоматизации компьютерного использования и ориентирована на инструменты для разработчиков. Он выразил оптимизм по поводу преодоления «последней мили» в сфере автоматизации компьютерных процессов.
Стоит отметить, что вопросы автоматизации Windows остаются актуальными для многих компаний. Microsoft, например, в апреле 2025 года добавила инструменты автоматизации в Copilot Studio для графических интерфейсов Windows, а в начале июля 2025 года представила нового агента в Windows 11 для упрощения управления настройками пользователей.