В новом отчете о безопасности искусственного интеллекта подчеркивается, что влияние AI на рынок труда, экологию и безопасность является значительным и заслуживает внимания. Рассматривая риски для трудового рынка, эксперты предупреждают, что последствия могут быть глубокими, если AI агенты, способные выполнять задачи без человеческого вмешательства, станут чрезвычайно способными.
Об этом сообщает ProIT
Влияние на рынок труда
Согласно отчету, “общеназначенный AI, особенно если он продолжит быстро развиваться, имеет потенциал автоматизировать широкий спектр задач, что может оказать значительное влияние на рынок труда. Это означает, что многие могут потерять свои нынешние рабочие места”. Многие экономисты считают, что потери рабочих мест могут быть компенсированы созданием новых должностей или повышением спроса в секторах, не подпадающих под автоматизацию.
Международный валютный фонд отмечает, что около 60% рабочих мест в развитых экономиках, таких как США и Великобритания, подвергаются влиянию AI, и половина из этих рабочих мест может оказать негативное влияние. Институт Тони Блэра сообщает, что AI может вытеснить до 3 миллионов рабочих мест в частном секторе Великобритании, хотя окончательный рост безработицы, вероятно, будет в пределах нескольких сотен тысяч, поскольку рост технологий создает новые роли в трансформированной экономике.
Эти нарушения могут быть особенно серьезными, если автономные AI-агенты смогут завершать более длинные последовательности задач без человеческого надзора, сообщает отчет.
Экологические последствия
Отчет также анализирует влияние AI на окружающую среду, описывая его как "умеренно, но быстро растущий фактор", поскольку дата-центры, являющиеся центральными нервными системами AI-моделей, потребляют электроэнергию для обучения и функционирования технологии. Дата-центры и передачи данных составляют около 1% выбросов парниковых газов, связанных с энергией, причем AI может составлять до 28% потребления энергии в дата-центрах.
Отчет подчеркивает, что модели потребляют больше энергии по мере совершенствования и предупреждает, что "значительная часть" глобального обучения моделей зависит от источников энергии с высоким уровнем углерода, таких как уголь или природный газ. Использование возобновляемой энергии фирмами AI и улучшение эффективности не успели по мере роста спроса на энергию.
Отчет также предупреждает, что потребление воды AI для охлаждения оборудования в дата-центрах может стать "значительной угрозой окружающей среде и человеческому праву на воду". Однако он также отмечает, что не хватает данных об экологическом влиянии AI.
Кроме того, отчет подчеркивает, что существуют "фундаментальные вызовы" в борьбе с контентом, созданным AI, такими как возможность удаления цифровых маркеров, обозначающих AI-генерируемый контент.