Илон Маск заявил о критическом дефиците реальных данных, необходимых для усовершенствования искусственного интеллекта, ставшего актуальным еще с прошлого года. В разговоре с главой Stagwell Марком Пенном Маск подтвердил, что «мы фактически исчерпали общую сумму человеческих знаний для обучения ИИ».
Об этом сообщает ProIT
Синтетические данные как альтернатива
По мнению Маска, единственным способом решения проблемы нехватки данных является использование синтетических, которые искусственный интеллект может создать самостоятельно. Это позволит технологии самостоятельно оценивать себя и проходить самообучение. Многие компании, в частности Microsoft, Meta, OpenAI и Anthropic, уже активно используют синтетические данные для обучения своих моделей. По данным Gartner, к 2024 году 60% всех данных для ИИ и аналитики будут сгенерированы искусственно.
Кроме того, использование синтетических данных может значительно снизить затраты. Например, ШИ-стартап Writer заявляет, что его модель, обученная на таких данных, стоит лишь $700 тыс., тогда как сравнимая модель OpenAI требует около $4,6 млн. Однако некоторые исследования указывают на возможные риски, такие как уменьшение креативности и рост предубеждений в результатах.
Инновации и вызовы
Илон Маск является владельцем стартапа xAI, оценка которого на ноябрь 2024 года составила $50 млрд. Стартап продвигает себя как компанию, «стремящуюся понять истинную природу Вселенной». Его единственная пока разработка — чатбот Grok, который учился на сообщениях в Twitter. Теперь Grok доступен в качестве отдельного iOS-приложения в США.
Маск неоднократно призывал к осторожности в развитии искусственного интеллекта. Он подписал открытое письмо с требованием приостановить разработки на полгода и критиковал OpenAI за уход от первоначальной цели – создание ИИ во благо человечества.
