Компания NVIDIA недавно представила Project G-Assist, который стал частью обновления программы NVIDIA App. Этот новый малый искусственный интеллект работает локально на видеокартах серии RTX и призван стать вашим помощником в решении различных проблем с графикой.
Об этом сообщает ProIT
Функции NVIDIA Project G-Assist
Согласно информации от компании, G-Assist способен диагностировать проблемы в реальном времени, предлагать оптимальные настройки для игр, осуществлять разгон GPU и даже контролировать работу вентиляторов. Ассистент поддерживает естественный язык, что позволяет пользователям задавать вопросы и получать ответы.
«G-Assist использует модель Instruct на основе Llama с 8 млрд параметров, упаковывая понимание языка в крошечную часть размера современных крупномасштабных моделей ИИ. Это позволяет G-Assist работать локально на оборудовании GeForce RTX. И благодаря быстрым темпам исследований SLM эти компактные модели становятся все более эффективными каждые несколько месяцев.»
Запустив комбинацию клавиш Alt+G, пользователь может получить доступ к оптимизации графики или проверить температуру GPU. В этот момент видеокарта GeForce RTX временно выделяет часть своих ресурсов на выполнение задач искусственного интеллекта. Однако это может привести к кратковременному снижению производительности в видеоиграх.
Системные требования и отзывы пользователей
Чтобы воспользоваться возможностями G-Assist, необходимо иметь:
- Операционная система: Windows 10 или 11
- Графический процессор: NVIDIA RTX 30, 40 или 50 серии с минимум 12 ГБ памяти
- Процессор: Intel Pentium G Series, Core i3-i9 или AMD FX, Ryzen 3-9, Threadripper
- Место на диске: 6,5 ГБ для ИИ-ассистента + 3 ГБ для голосовых команд
- Драйвер: GeForce 572.83 или новее
- Язык: Английский
Среди первых отзывов о G-Assist можно найти разнообразные мнения. Например, один пользователь на Reddit успешно использовал эту технологию для андервольтинга видеокарты. Однако, как свидетельствует опыт Ричарда Девина, который тестировал G-Assist на RTX 5080, результаты были крайне неудовлетворительными: во время его использования FPS падало с трехзначных значений до единичных, а иногда система вообще зависала.
Пользователи также отметили, что простые вопросы к ассистенту могут вызывать значительное снижение производительности, что ставит под сомнение практичность данного инструмента. По мнению Девина, проблема может заключаться в необходимости наложения NVIDIA для работы G-Assist, что дополнительно влияет на производительность системы.
Несмотря на обещания NVIDIA о улучшении работы G-Assist по мере его внедрения, пользователи остаются скептичными относительно реальных возможностей этого искусственного интеллекта. Для тех, кто не заинтересован в использовании G-Assist, существует возможность быстрого его удаления через меню NVIDIA App.
