Стартап Onepot AI, основанный Даниилом Бойко и Андреем Тириным, объявил о привлечении $13 миллионов инвестиций для ускорения процесса синтеза химических соединений в фармацевтической сфере. Главная цель команды — сделать создание новых лекарственных средств не только более быстрым, но и доступным для компаний в США и мире.
Об этом сообщает ProIT
Как технологии Onepot AI меняют химию и фармацевтику
Идея Onepot AI возникла из собственного опыта соучредителей в области химии и машинного обучения. По словам Бойко, докторанта по машинному обучению в химии в Carnegie Mellon, перспективные идеи в создании лекарств часто останавливались не на этапе биологии, а именно из-за сложности синтеза молекул. Тирин, выпускник MIT, отмечает, что современные компьютерные модели способны генерировать идеи за часы, но лаборатории тратят месяцы на их реализацию.
«Основная проблема — не тестирование соединений, а их создание. Мы стремимся сократить этот путь до нескольких дней», — объясняет Андрей Тирин.
Onepot AI разработала собственную лабораторию синтеза малых молекул POT-1 и создала Phil — искусственный интеллект, который анализирует экспериментальные данные и ускоряет процесс синтеза. Клиенты компании — это биотехнологические и фармацевтические предприятия, которые уже тестируют их платформу.
Инвестиции, инновации и планы развития
В ноябре 2025 года Onepot AI вышла из режима «стелс» с привлеченным финансированием в $13 млн, включая «pre-seed» и «seed» раунды при участии фонда Fifty Years. Среди других инвесторов — Khosla Ventures, Speedinvest, соучредитель OpenAI Войцех Заремба и главный научный сотрудник Google Джефф Дин.
Сегодня фармацевтические компании либо формируют собственные команды химиков, либо сотрудничают с зарубежными контрактными лабораториями, тратя большие ресурсы на создание даже одного соединения. Решение Onepot AI позволяет выбирать молекулы из каталога, после чего технология синтезирует их и отправляет клиентам в виде сухих веществ или растворов.
Собственная лаборатория стартапа фиксирует каждый этап экспериментов, сохраняя данные о температурном режиме и составе смесей, что гарантирует полную воспроизводимость результатов даже через годы. ИИ-агенты анализируют реальные эксперименты, а не только данные из открытых источников, что повышает точность и эффективность разработок.
Привлеченные инвестиции позволят компании открыть вторую лабораторию в Сан-Франциско, расширить команду и усовершенствовать инновационную платформу для синтеза соединений. Основными конкурентами в сфере остаются WuXi AppTec и Enamine.
Бойко и Тирин надеются удвоить скорость открытия новых лекарств и изменить представление о возможностях современной химии, открыв путь к созданию уникальных препаратов и материалов, которые ранее казались недостижимыми.
