Через три года после бума генеративного искусственного интеллекта большинство AI-стартапов продолжают ориентироваться на корпоративных клиентов, а не на массовый потребительский рынок. Несмотря на стремительное внедрение таких универсальных моделей, как ChatGPT, специализированные потребительские приложения на основе генеративного AI пока не завоевали значительной популярности среди пользователей.
Об этом сообщает ProIT
Почему потребители не задерживаются в приложениях на базе AI
Соучредитель и управляющий партнер Goodwater Capital Чи-Хуа Чиен отметил, что многие ранние AI-приложения для видео, аудио и фото были «крайне интересными», однако из-за появления конкурирующих решений, таких как Sora, Nano Banana, а также открытия кодов видеомоделей в Китае, значительная часть возможностей в этой сфере исчезла. Чиен сравнивает некоторые такие приложения с простым фонариком — после появления iPhone в 2008 году это было одно из самых популярных сторонних приложений, но функцию быстро интегрировали непосредственно в iOS.
«Я считаю, что мы стоим на пороге этапа, подобного мобильному рынку 2009-2010 годов».
На его взгляд, как и смартфонам, платформам искусственного интеллекта нужно время для стабилизации, чтобы на основе их возможностей появились «прорывные» продукты для массового потребителя. Чиен считает, что уже сейчас мы наблюдаем признаки такой стабилизации — например, с технологическим выравниванием между Google Gemini и ChatGPT.
Нужны ли новые устройства для прорыва на потребительском рынке AI
Партнер Scribble Ventures Элизабет Вейл соглашается с Чиеном, описывая текущее состояние потребительских AI-приложений как «неудобный переходный период». По ее мнению, для существенного прорыва возможно нужен новый устройство, которое превзойдет смартфон по функциональности.
Чиен обращает внимание, что смартфон, который мы поднимаем сотни раз в день, видит лишь 3–5% того, что видим мы. Именно поэтому, по его мнению, именно это устройство вряд ли сможет реализовать полный потенциал искусственного интеллекта. Вейл добавляет, что смартфон не является «амбициозным» устройством и не сможет стать платформой для будущих AI-продуктов. Она уверена, что через пять лет новые решения уже не будут базироваться на смартфонах.
Сейчас стартапы и крупные технологические компании ведут активную гонку за создание персонального устройства, которое сможет заменить смартфон. Известно, что OpenAI вместе с бывшим главным дизайнером Apple Джони Айвом работают над «безэкранным» карманным гаджетом. Очки Meta Ray-Ban управляются с помощью браслета, который считывает жесты. Другие стартапы экспериментируют с персональными пинами, подвесками или кольцами с другим подходом к использованию AI, но результаты часто разочаровывают.
В то же время не все AI-продукты для потребителей потребуют новых устройств. Чиен считает перспективной идею персонального финансового консультанта на основе AI, который будет полностью настроен под конкретного пользователя. Вейл предполагает, что вскоре станет привычным персональный постоянно активный тьютор, который будет работать даже со смартфона.
Несмотря на оптимизм относительно потенциала AI для потребителей, Чиен и Вейл выражают скептицизм по поводу новых стартапов, которые создают социальные сети на основе искусственного интеллекта. Чиен отмечает, что такие платформы превращают соцсети в «однокользовательскую игру», где пользователь взаимодействует преимущественно с ботами, а не с реальными людьми. Это, по его мнению, противоречит основной ценности социальных сетей — общению с живыми людьми.
