Amazon Web Services (AWS) значно розширила можливості своєї платформи для створення AI-агентів — Amazon Bedrock AgentCore, щоб полегшити корпоративним клієнтам розробку, налаштування та моніторинг штучного інтелекту.
Про це розповідає ProIT
Нові можливості AgentCore: контроль, пам’ять і оцінювання
На щорічній конференції AWS re:Invent компанія анонсувала низку оновлень у платформі AgentCore. Серед основних новацій — інструменти для управління межами повноважень AI-агентів, розширені можливості пам’яті та система оцінювання ефективності агентів.
Одне з ключових оновлень — впровадження функції Policy в AgentCore, що дозволяє встановлювати межі для взаємодії агентів за допомогою природної мови. Ці правила інтегруються з AgentCore Gateway, який з’єднує AI-агентів із зовнішніми сервісами, і автоматично перевіряють кожну дію агента, блокуючи ті, що порушують встановлені обмеження.
За допомогою Policy розробники можуть визначати доступ агентів до певної внутрішньої інформації або сторонніх застосунків, таких як Salesforce чи Slack. Наприклад, агент може самостійно здійснювати повернення коштів на суму до 100 доларів, а для більших сум залучати людину до прийняття рішення.
Оцінювання, розвиток пам’яті та перспективи платформи
Ще одним важливим нововведенням стала система AgentCore Evaluations — набір із 13 вбудованих систем оцінювання AI-агентів за ключовими параметрами, включаючи коректність рішень, безпеку та точність вибору інструментів. Розробники також можуть на цій основі створювати власні механізми оцінювання.
“That one is really going to help address the biggest fears that people have [with] deploying agents,” Richardson said about the new evaluation capabilities. “[It’s] a thing that a lot of people want to have but is tedious to build.”
Ще одна новація — AgentCore Memory, що надає агентам можливість накопичувати інформацію про користувачів упродовж часу, зберігаючи, наприклад, дані про переваги щодо авіарейсів чи готелів, і використовувати ці знання для прийняття майбутніх рішень.
За словами Девіда Річардсона, віцепрезидента AgentCore, компанія постійно вдосконалює платформу, поєднуючи підхід до взаємодії з наявними системами через Policy, покращення роботи агентів завдяки AgentCore Memory та оптимізацію розробки за допомогою системи оцінювання.
Попри змінні тенденції на ринку штучного інтелекту, в AWS переконані, що інструменти AgentCore залишатимуться актуальними завдяки здатності поєднувати логічне мислення моделей із практичними функціями для бізнесу.
