Foxconn, провідний світовий виробник електроніки та стратегічний партнер NVIDIA, анонсував запуск пілотного проєкту із впровадження людиноподібних роботів безпосередньо на виробничих лініях. Ініціатива стартує на підприємстві компанії у Х’юстоні (Техас), яке спеціалізується на виробництві серверів для штучного інтелекту.
Про це розповідає ProIT
Роботи з інтелектом NVIDIA Isaac GR00T
Під час конференції NVIDIA GTC у Вашингтоні було офіційно повідомлено, що роботи на х’юстонському заводі Foxconn працюватимуть на базі новітньої моделі NVIDIA Isaac GR00T. Цей крок знаменує перехід інноваційної платформи «Фізичний ШІ» від концептуальних презентацій до практичного застосування у промисловості. Foxconn планує перетворити виробничий об’єкт у Техасі на світову еталонну «розумну фабрику» зі штучним інтелектом, а також масштабувати виробництво серверів ШІ у США, розширюючи діяльність на підприємства у Вісконсині та Каліфорнії.
Foxconn має на меті перетворити об’єкт у Х’юстоні на «провідну світову еталонну розумну фабрику штучного інтелекту», що є частиною ширшої стратегії компанії з масштабування виробництва серверів ШІ у США, включаючи об’єкти у Вісконсині та Каліфорнії, пише T4.
Мозок для робототехніки: підхід NVIDIA
NVIDIA бере участь у цьому партнерстві не шляхом створення власних роботів, а надаючи програмну інтелектуальну платформу для екосистеми автоматизації. Проєкт GR00T (Generalist Robot 00 Technology) — це універсальна модель штучного інтелекту, здатна аналізувати мультимодальні дані (відео, мова) та генерувати складні дії. Архітектура GR00T побудована за принципом моделювання людського мислення, розділяючи функції на «повільний мозок» для стратегічних завдань і «швидкий мозок» для оперативного реагування в реальному часі.
Foxconn вже створив цифровий двійник х’юстонського заводу у середовищі NVIDIA Omniverse, де за допомогою Isaac Sim формуються синтетичні дані та проводиться тренування роботів у віртуальних умовах. Такий підхід дозволяє подолати головну проблему робототехніки — тривалий і дорогий процес збору реальних даних для навчання. Перед впровадженням у виробництво роботи проходитимуть навчання на мільйонах симульованих завдань. Очікується, що перші фізичні впровадження на лінії відбудуться у першому кварталі 2026 року.
Попри значний прорив, деякі деталі досі залишаються не розкритими, зокрема невідомо, яку саме фізичну конструкцію матимуть роботи Foxconn. Реалізація цього проєкту стане ключовим випробуванням для галузі, адже покаже, наскільки успішно навички, здобуті у симуляціях, можуть бути перенесені у складне середовище реального виробництва.
Останні новини: Nvidia інвестує $1 мільярд у партнерство з Nokia
