Китайські вчені здійснили значний прорив у сфері штучного інтелекту, використавши квантовий комп’ютер Origin Wukong для тонкого налаштування великої мовної моделі з мільярдом різних параметрів. Цей комп’ютер базується на надпровідному квантовому чипі з 72 кубітами, що дозволяє виконувати сотні завдань одночасно, що суттєво прискорює процес навчання мовних моделей ШІ.
Про це розповідає ProIT
Згідно з інформацією, Origin Wukong успішно пройшов тестування на наборі даних чат-бота з психічного здоров’я. У результаті, навчання вдалося прискорити на 15%, а точність роботи моделі зросла з 68% до 82%. Це досягнуто незважаючи на те, що саму модель було зменшено на 76%, а її продуктивність при цьому зросла на 8,4%.
Високі можливості квантових обчислень
Аналітики відзначають, що цей експеримент не лише показав потенціал квантових обчислень у зменшенні великих мовних моделей, але й відкрив нові горизонти для вирішення проблеми нестачі обчислювальних потужностей, необхідних для навчання ШІ. Після запуску у січні 2024 року, квантовий комп’ютер Origin Wukong вже виконав понад 350 тисяч завдань у різних сферах, від медичної діагностики до фінансової аналітики та інженерного проєктування. Фахівці з 139 країн скористалися його послугами.
Тонке налаштування моделей ШІ
Тонке налаштування є процесом адаптації попередньо навченої мовної моделі для покращення її роботи у конкретних завданнях або галузях. Замість початку навчання з нуля, цей метод використовує вже доступні знання, доповнюючи їх спеціалізованими даними, такими як юридичні документи чи медичні записи. Це значно підвищує точність, релевантність і ефективність моделі в реальних умовах. Адаптація моделі до специфічної термінології та контексту галузі дозволяє компаніям отримати більш надійні рішення на базі ШІ, скорочуючи витрати та час на розробку.
Наступним етапом розвитку технології стане її застосування до складніших систем ШІ, які зможуть працювати з текстом, зображеннями та звуком. Дослідники підкреслюють, що Origin Wukong є однією з перших квантових платформ, здатних впоратися з комплексними завданнями тонкого налаштування ШІ, забезпечуючи видимі результати.