NVIDIA представила фінальну версію DLSS Transformer Model під час виставки CES 2025. Оновлена модель масштабування стала суттєвим кроком уперед у розвитку DLSS 4, DLAA та підвищенні якості зображення у надвисокій роздільній здатності.
Про це розповідає ProIT
Нові підходи до масштабування зображення
У попередніх версіях DLSS використовувалися згорткові нейронні мережі (CNN), які створювали пікселі, спираючись на локальні дані з поточного та попередніх кадрів. Проте, за словами NVIDIA, цієї технології вже було недостатньо для сучасних вимог, і випуск нових профілів масштабування не давав очікуваного результату.
DLSS Transformer Model ґрунтується на зовсім нових принципах роботи: використовує удвічі більше змінних, ніж попередні моделі, і не обмежується аналізом окремих ділянок кадра. Замість цього модель обробляє весь кадр цілком, оцінюючи значущість кожного пікселя навіть у сусідніх кадрах, що дозволяє їй глибше розуміти сцену. Як підкреслюють у компанії, новий підхід дає змогу забезпечити більш стабільне зображення та суттєво зменшити мерехтіння, артефакти й ореоли.
Покращення продуктивності та доступність для розробників
Технологія Transformer Model забезпечує кращу деталізацію під час руху, більш плавні краї й значно покращує якість зображення з трасуванням променів, особливо у складних світлових сценах. Окрім підвищення якості, модель демонструє й зростання ефективності: продуктивність трасування променів збільшується на 30-50%, а затримка зменшується з 3,25 мс до 1 мс на відеокарті RTX 5090.
“компанія стверджує, що модель глибше розуміє сцену та забезпечує стабільніше зображення, мінімізуючи мерехтіння, артефакти та ореоли”.
Розробка фінальної версії DLSS Transformer Model тривала близько пів року та була зосереджена на виправленні помилок і підвищенні стабільності роботи. Відтепер DLSS Super Resolution and Ray Reconstruction SDK версії 310.3.0 вже доступний для розробників на платформі Github. У найближчі місяці NVIDIA планує повністю перейти на нову модель, поступово відмовляючись від рішень на основі CNN.
