У США впровадження інфраструктури штучного інтелекту призводить до суттєвого зростання викидів вуглекислого газу. За результатами нового дослідження, щорічне збільшення викидів CO₂ може складати близько 900 тисяч тонн у зв’язку з розширенням використання систем на основі ШІ.
Про це розповідає ProIT
Енергоспоживання та вплив на екологію
Експерти відзначають, що, хоча очікування від розвитку ШІ пов’язані з підвищенням продуктивності та економічним зростанням, екологічний вплив залишається предметом уваги. У дослідженні підраховано, що додаткові 896 тисяч тонн CO₂ на рік становлять лише 0,02% від загального обсягу викидів у США. Водночас, впровадження ШІ може призвести до зростання енергоспоживання окремих секторів на 12 пета-джоулів щорічно, що еквівалентно споживанню електроенергії приблизно 300 тисяч домогосподарств.
“Хоча прогнозовані викиди від впровадження ШІ невеликі, порівняно з іншими секторами, вони все ж таки є значним зростанням. Це підкреслює важливість інтеграції енергоефективності та сталого розвитку на розробку та впровадження ШІ, особливо в умовах прискорення темпів його впровадження у різних галузях”, — зазначає співавтор дослідження Ентоні Хардінг.
Науковці закликають лідерів технологічної галузі враховувати питання енергоефективності та сталого розвитку у стратегіях розвитку штучного інтелекту, адже ці технології вже активно впроваджуються у різноманітні сфери життя.
Виклики для енергетики та ринку мікросхем
Генеральний директор Microsoft Сатья Наделла також наголошує на тому, що головна складність для масштабування ШІ пов’язана не з дефіцитом обчислювальних потужностей, а з обмеженістю енергетичних ресурсів, необхідних для підтримки інфраструктури штучного інтелекту.
Тим часом, Samsung і SK hynix нещодавно досягли попередніх домовленостей щодо постачання пам’яті для масштабного проєкту OpenAI Stargate. Для потреб датацентрів цього проєкту DRAM-пам’ять постачатиметься у вигляді цілих пластин, що дозволяє задовольнити зростаючий попит.
Очікується, що проєкт Stargate може споживати майже половину світового виробництва мікросхем пам’яті. Партнери OpenAI вже підтвердили, що щомісяця постачання може досягати 900 тисяч пластин DRAM, що становить близько 40% від світового виробництва.
