Штучний інтелект поступово трансформує традиційно «людиноємні» галузі, такі як консалтинг, юриспруденція та бухгалтерські послуги. Навін Чаддха, керуючий партнер венчурної фірми Mayfield, переконаний: AI вже сьогодні здатний вивести ці сектори на рівень ефективності, притаманний програмному забезпеченню, а у перспективі — суттєво змінити принципи ведення бізнесу у сфері послуг.
Про це розповідає ProIT
Чому AI може змінити правила гри у професійних сервісах
За словами Чаддхи, досвід багаторічної роботи дозволяє відстежувати всі технологічні злами: від мейнфреймів і ПК до епохи мобільності, хмарних рішень і нинішнього AI-буму. Він порівнює вплив штучного інтелекту з попередніми революціями, такими як перехід до електронної комерції чи бум аутсорсингу:
«AI — це 100-кратний фактор, що допомагає людині бути кращою, і саме він дозволяє переосмислити бізнес».
Чаддха прогнозує, що велика частина рутинних завдань незабаром виконуватиметься AI-системами, а модель співпраці зміниться. Клієнтам будуть пропонуватися не погодинні чи помісячні тарифні плани, а оплата за результат — outcome-based pricing. Це дозволить досягати маржинальності, характерної для ІТ-компаній: 80-90% валового прибутку при використанні AI та близько 60-70% у змішаних людсько-алгоритмічних моделях.
Стратегія для стартапів: не конкурувати з гігантами, а шукати нішу
На думку експерта, точкою входу для AI-стартапів мають стати малий та середній бізнес, яких у США близько 30 мільйонів, а у світі — понад 100 мільйонів. Це компанії, які не можуть дозволити собі штат дорогих спеціалістів, але потребують сервісів на кшталт «AI-рецепціоніста» чи інтелектуального помічника з планування.
Яскравий приклад — AI-консалтингова компанія Gruve, у яку Mayfield нещодавно інвестувала. Її засновники, маючи досвід у сфері безпеки, придбали невеликий бізнес і за пів року збільшили його дохід утричі — з $5 млн до $15 млн, досягнувши 80% валової маржі. Gruve використовує підхід, за якого клієнт платить лише за реальні випадки реагування на загрози, а не за постійний супровід, що дозволяє оптимізувати витрати та підвищити задоволеність клієнтів.
Чаддха підкреслює, що новачки не повинні намагатися відразу змагатися з такими гігантами, як McKinsey чи Accenture, оскільки великі компанії не готові швидко змінити свої бізнес-моделі через «дилему інноватора». Вони зосереджені на обслуговуванні існуючих клієнтів і не поспішають впроваджувати outcome-based моделі чи AI-технології, які можуть знизити їхні прибутки від передбачуваних контрактів.
Водночас Чаддха прогнозує, що за 10 років саме гнучкі AI-компанії почнуть активно конкурувати з гігантами ринку. Всі великі гравці змушені будуть обирати момент для переходу до нових моделей, адже інакше ризикують втратити частку ринку.
Щодо впливу на зайнятість, експерт визнає:
«Так, відбудеться певне скорочення робочих місць, але люди адаптуються. Людина — жокей, AI — кінь. Ми будемо змінюватися разом із технологіями, як це було під час попередніх технологічних революцій».
Він порівнює це з ринками, які одразу перейшли до мобільного зв’язку, оминувши етап фіксованих телефонних ліній: AI дозволить обслуговувати клієнтів навіть там, де фахівців просто немає, а технологічне оновлення відкриє нові можливості для бізнесу.
Щодо інвестицій у сферу AI, Чаддха радить дотримуватися власної стратегії та уникати панічних настроїв. Він переконаний, що лише 20% інвесторів зможуть отримати прибуток, тоді як більшість зазнає втрат через відсутність досвіду та стратегії на ринку, що динамічно розвивається.