Известный сооснователь Signal Моксі Марлінспайк представил новый проект — искусственный интеллект Confer, который ориентирован на повышенный уровень приватности пользователей. Этот сервис был запущен в декабре и предлагает пользователям функционал, аналогичный ChatGPT или Claude, но с принципиально иной архитектурой защиты данных.
Об этом сообщает ProIT
Основные принципы защиты приватности в Confer
Confer создан для тех, кто ценит приватность в цифровом пространстве. Все разговоры пользователя шифруются с использованием протокола WebAuthn passkey, что обеспечивает передачу сообщений в защищенном виде. Эта технология лучше всего работает на мобильных устройствах или на компьютерах Mac с Sequoia, но ее можно настроить и для Windows или Linux с помощью менеджеров паролей.
На серверной стороне все вычисления Confer выполняются в защищенной среде Trusted Execution Environment (TEE), а система удаленной аттестации позволяет убедиться, что сервер не скомпрометирован. Благодаря такой реализации разработчики гарантированно не имеют доступа к содержимому сообщений пользователя — а значит, информация не может быть использована для обучения модели или для рекламных целей.
“Это форма технологии, которая активно приглашает к исповеди”, — говорит Марлінспайк. “Чат-интерфейсы, такие как ChatGPT, знают о людях больше, чем любая другая технология до этого. Когда вы сочетаете это с рекламой, это как если бы кто-то платил вашему терапевту, чтобы убедить вас что-то купить”.
Функционал, цены и возможности Confer
Базовая версия Confer доступна бесплатно, но ограничена 20 сообщениями в день и пятью активными чатами. Для пользователей, которые желают получить полный доступ, доступна подписка за $35 в месяц. Она открывает неограниченное использование, доступ к расширенным моделям и персонализацию сервиса. Это значительно дороже стандартного тарифа ChatGPT Plus, но разработчики подчеркивают, что конфиденциальность имеет свою цену.
Confer является показательным примером того, как современные AI-сервисы могут обеспечивать высокий уровень приватности, избегая сбора данных пользователей. Такой подход уже привлек внимание тех, кто ищет альтернативу привычным чат-ботам, где персональная информация часто используется для рекламы или обучения моделей.