Amazon Web Services (AWS) расширяет возможности для корпоративных клиентов в сфере искусственного интеллекта, представив ряд новых инструментов для создания и настройки больших языковых моделей (LLM). Презентация состоялась во время ежегодной конференции AWS re:Invent, где компания акцентировала внимание на упрощении процесса разработки индивидуальных моделей для бизнеса.
Об этом сообщает ProIT
Новые возможности Amazon Bedrock и SageMaker
В частности, AWS анонсировала обновленные функции на платформах Amazon Bedrock и Amazon SageMaker AI. Основная инновация — внедрение серверлес-настройки моделей в SageMaker. Теперь разработчики могут начать создание и обучение моделей без необходимости предварительно планировать использование вычислительных ресурсов или инфраструктуры.
По словам Анкура Мехротры, генерального менеджера направления AI-платформ AWS, разработчики могут воспользоваться как самостоятельной настройкой через интерфейс «point-and-click», так и агентским подходом, где SageMaker выполняет инструкции, полученные в виде запросов на естественном языке. Последняя функция в настоящее время доступна в режиме предварительного просмотра.
«Если вы работаете в сфере здравоохранения и вам нужно, чтобы модель лучше понимала медицинскую терминологию, достаточно предоставить SageMaker AI размеченные данные, выбрать необходимую технику — и SageMaker самостоятельно настроит модель», — отметил Мехротра.
Эта возможность доступна для кастомизации как собственных моделей Amazon Nova, так и ряда открытых моделей, включая DeepSeek и Llama от Meta, при условии публичной доступности весов моделей.
Автоматизация и уникальность корпоративных решений
Еще одно важное обновление — внедрение функции Reinforcement Fine-Tuning в Bedrock. Она позволяет разработчикам выбирать функцию вознаграждения или готовый рабочий процесс, после чего Bedrock автоматически проводит весь процесс кастомизации модели.
Сосредоточившись на передовых LLM и их адаптации под потребности бизнеса, AWS стремится укрепить свои позиции среди ведущих игроков рынка. Во время выступления генерального директора AWS Метта Гармана была представлена услуга Nova Forge, в рамках которой компания создает специализированные Nova-модели для корпоративных клиентов стоимостью $100 000 в год.
Мехротра подчеркнул растущий спрос среди клиентов на уникальные решения, которые позволяют бизнесу выделяться на фоне конкурентов, даже если они используют те же самые базовые модели. Он отметил, что ключом к этому является способность создавать индивидуальные модели, оптимизированные под собственные данные и задачи компании.
Несмотря на то, что AWS еще не достигла значительной доли пользователей в сфере AI-моделей — согласно опросу Menlo Ventures, предпочтение отдается Anthropic, OpenAI и Gemini — именно возможность глубокой кастомизации может стать конкурентным преимуществом AWS на рынке искусственного интеллекта.
