Apple розробляє серверні чіпи для ШІ спільно з Broadcom і Foxconn

|
Apple розробляє серверні чіпи для ШІ спільно з Broadcom і Foxconn

Apple розпочала роботу над створенням власних серверних чіпів, які будуть використовуватися у сфері штучного інтелекту. Новий процесор, що має кодову назву “Baltra”, компанія розробляє разом із Broadcom. Його поява на ринку очікується у 2027 році. Чіп Baltra створюється для інференсу — виконання вже навчених нейронних мереж — та виготовлятиметься за сучасною 3-нм технологією тайванської компанії TSMC.

Про це розповідає ProIT

Співпраця з Google і розвиток серверної інфраструктури

Apple обрала стратегію використання готових великих мовних моделей замість самостійного навчання власних LLM. Для цього компанія уклала багатомільярдну угоду з Google на використання спеціалізованої версії моделі Gemini, яка містить 3 трильйони параметрів. Вартість контракту оцінюється у близько 1 мільярд доларів на рік. Саме ця модель буде підтримувати сервіси Apple Intelligence.

Будівництво серверної інфраструктури для нових можливостей Apple Intelligence вже триває на виробничому майданчику Apple у Х’юстоні, штат Техас. Оскільки нові функції на iPhone підвищують попит на обчислювальні ресурси, компанія постійно розширює серверний парк.

Роль Foxconn та ринкові тренди у виробництві серверів для ШІ

Партнер Apple, компанія Foxconn, залишається провідним виробником серверних рішень, включаючи сервери з GPU від NVIDIA та власні ASIC-рішення. Foxconn утримує понад 40% частки ринку основних платформ для штучного інтелекту і продовжує активно збільшувати виробництво серверів на базі ASIC. За прогнозами, у 2026 році обсяг їх постачання подвоїться.

“Партнер Apple, Foxconn, залишається ключовим виробником серверів, включно з GPU від NVIDIA та власними ASIC-рішеннями. Foxconn контролює понад 40% ринку основних ШІ-платформ і активно нарощує виробництво серверів на базі ASIC, прогнозується, що у 2026 році їх постачання подвоїться.”

Ця динаміка відповідає світовим тенденціям: наразі на ринку серверів для ШІ співвідношення GPU до ASIC становить близько 8 до 2, і попит на високопродуктивні рішення лише зростає.