Anthropic, розробник чат-бота Claude, представила комплексний аналітичний звіт щодо впливу штучного інтелекту (ШІ) на сучасний ринок праці. У дослідженні компанія проаналізувала, які професії найбільше піддаються автоматизації, які завдання потенційно можуть бути виконані ШІ, а також наскільки реальні ці ризики в поточних умовах.
Про це розповідає ProIT
Методологія: нові підходи до вимірювання впливу ШІ
Команда Anthropic запровадила поняття «спостережуваний вплив» (observed exposure), що дозволяє відстежувати фактичний контакт працівників із технологіями ШІ чи іншими агентами ризику. В основі дослідження — аналіз можливостей великих мовних моделей (LLM) у теорії та їхнього практичного застосування на ринку.
Застосовуючи метрики, запропоновані Тіною Елунду та колегами у 2023 році, спеціалісти оцінювали завдання за рівнем потенційного впливу LLM: якщо виконання пришвидшується вдвічі — завдання отримує оцінку 1; якщо потребує ПЗ на базі ШІ — 0,5; якщо не залежить від LLM — 0. Проте в Anthropic підкреслюють, що не всі завдання, теоретично доступні для автоматизації, реально можна автоматизувати через технологічні чи модельні обмеження.
«У нашій роботі використовується підхід, орієнтований на розв’язання конкретних завдань, що включає оцінку теоретичних можливостей ШІ та його реального застосування, після чого дані агрегуються за професіями», — заявили в Anthropic.
Аналітики використовували базу даних O*NET, яка містить понад 800 описів професій у США, а також дані Anthropic Economic Index — показники реального використання Claude для вирішення робочих завдань у різних сферах.
Практика впровадження: кого ШІ замінює і що не підлягає автоматизації
Згідно з результатами дослідження, фактичне використання ШІ для автоматизації робочих завдань залишається значно нижчим від теоретично можливого. Наприклад, для сфери «Комп’ютерні технології та математика» потенційний рівень залучення штучного інтелекту складає 94%, тоді як фактичний — лише 33%. Однак у деяких галузях, таких як сільське господарство, показники залученості ШІ взагалі залишаються мінімальними.
Експерти Anthropic визначили основні ризики для професій, які можуть бути замінені або суттєво трансформовані під впливом автоматизації:
- Виконання завдань, що піддаються автоматизації ШІ.
- Широке представлення таких завдань у Anthropic Economic Index.
- Використання ШІ у професійному контексті.
- Переважання таких завдань у робочому процесі.
- Висока частка автоматизованих рішень чи API у виконанні завдань.
Незважаючи на теоретичну можливість автоматизації, компанія констатує, що практична реалізація ще далека від масового впровадження. Більш того, у ряді професій ШІ виступає виключно допоміжним інструментом, не замінюючи людину.
Anthropic також оприлюднила десятку напрямів, у яких потенційне впровадження ШІ найбільше: програмісти, співробітники служби підтримки, дата-аналітики, а також спеціалісти, що працюють із великими обсягами даних. Водночас професії на кшталт кухарів, мотомеханіків, рятувальників, барменів, мийників посуду та гардеробників до цього списку не увійшли через відсутність відповідних завдань у базах даних компанії.
Дослідники також порівняли ці дані з прогнозами щодо зміни кількості робочих місць, які надає Міністерство праці США. Виявилося, що найактивніше ШІ впроваджується саме у сферах, де прогнозується зростання зайнятості до 2034 року, отже, між цими процесами існує пряма кореляція.
У групі професій з високим рівнем впливу ШІ частіше працюють жінки (на 15,5 пункту більше), білі чоловіки (на 10,6 пункту) та азіати (на 4,4 пункту), а середня зарплата тут на 47% вища, ніж у менш залежних від ШІ спеціальностях. Також ці працівники мають, як правило, вищий рівень освіти.
Висновки Anthropic: ринок праці змінюється поступово
За підсумками аналізу, Anthropic не виявила значного зростання рівня безробіття серед представників найбільш уразливих професій. З моменту запуску популярних чат-ботів, таких як ChatGPT, показники змінилися незначно — у «ризикових» групах безробіття справді вищий, але різниця мінімальна.
Водночас було зафіксовано зниження зайнятості на 6–16% серед молодих фахівців (22–25 років) у професіях, що піддаються впливу ШІ. Проте це не має суттєвого впливу на загальний рівень безробіття. Падіння найму після релізу ChatGPT становить у середньому 14% і, за оцінкою аналітиків, є статистично незначущим.
«Ми виявили, що програмісти, представники служби підтримки клієнтів і фінансові аналітики належать до числа найбільш схильних до впровадження ШІ. Використовуючи дані опитування у США, ми, однак, не виявили впливу на рівень безробіття серед працівників найбільш схильних до впливу професій, хоча є попередні дані про те, що темпи найму в ці професії дещо уповільнилися для працівників віком 22-25 років», — зазначили в Anthropic.
У компанії наголошують, що їхній підхід до аналізу впливу ШІ на ринок праці є новим і потребує подальшого вдосконалення. Anthropic планує регулярно оновлювати свої звіти з урахуванням нових даних і тенденцій.
