Компанія Luminal, заснована Джо Фіоті, залучила $5,3 мільйона стартових інвестицій для створення сучасної платформи оптимізації коду для графічних процесорів. У раунді фінансування взяли участь Felicis Ventures, а також відомі бізнес-ангели, серед яких Пол Грем, Гільєрмо Раух та Бен Портерфілд.
Про це розповідає ProIT
Команда з досвідом роботи в Apple, Amazon та Intel
Джо Фіоті, раніше інженер у компанії Intel, пояснює ідею Luminal досвідом з розробки мікросхем. Саме під час роботи на Intel він зрозумів, що ефективність використання навіть найсучаснішого обладнання значною мірою залежить від зручності програмного забезпечення для розробників.
“You can make the best hardware on earth, but if it’s hard for developers to use, they’re just not going to use it,”
– зазначає Фіоті.
Крім Фіоті, до складу засновників Luminal увійшли Джейк Стівенс (екс-Apple) та Метью Гантон (екс-Amazon). Компанія пройшла акселераційну програму Y Combinator у літньому наборі 2025 року, що підкреслює її перспективність на ринку технологічних інновацій.
Оптимізація компіляторів для підвищення продуктивності
Основна діяльність Luminal полягає у продажі обчислювальних потужностей, подібно до таких компаній, як Coreweave чи Lambda Labs. Однак Luminal робить акцент на розробці та впровадженні оптимізаційних рішень, які дозволяють максимально ефективно використовувати наявну інфраструктуру. Зокрема, компанія зосереджена на вдосконаленні компілятора — ключового елементу між написаним кодом і GPU-обладнанням.
Наразі лідером ринку є система CUDA від Nvidia, яка багато в чому стала рушієм її успіху у сфері GPU. Проте частина рішень CUDA є відкритою, і Luminal вбачає в цьому можливість розвивати власні інструменти для оптимізації, поки індустрія шукає ефективні шляхи масштабування та використання GPU.
Сегмент стартапів зі спеціалізацією на оптимізації інференсу зростає, адже бізнеси прагнуть отримати швидше та дешевше виконання моделей штучного інтелекту. Відомі гравці, такі як Baseten і Together AI, вже давно працюють у цьому напрямку, а молоді компанії на кшталт Tensormesh та Clarifai впроваджують власні технічні рішення.
Перед Luminal та іншими стартапами стоять суттєві виклики — зокрема, потужна конкуренція з боку великих лабораторій, які оптимізують під конкретні сімейства моделей. Luminal же змушена адаптуватися під різноманітні архітектури клієнтів, що вимагає гнучких підходів. Незважаючи на серйозних конкурентів, у компанії впевнені: зростання ринку гарантує попит на універсальні та економічно вигідні рішення.
