За даними нещодавнього звіту ініціативи NANDA Массачусетського технологічного інституту, 95% пілотних проєктів із впровадження генеративного штучного інтелекту у компаніях зазнають невдачі. Проте, замість того щоб відмовитися від технології, найпрогресивніші організації шукають рішення у використанні агентних AI-систем, які здатні вчитися та бути під контролем людини.
Про це розповідає ProIT
Maisa AI: новий підхід до автоматизації бізнесу
Саме таку ідею втілює стартап Maisa AI, створений рік тому. Команда компанії вважає, що автоматизація підприємств потребує прозорих і підзвітних AI-агентів, а не непрозорих «чорних скриньок». Після отримання нового інвестиційного раунду у $25 млн, який очолила європейська венчурна фірма Creandum, Maisa AI представила Maisa Studio — модель-незалежну платформу, що дозволяє користувачам самостійно запускати та навчати цифрових співробітників за допомогою природної мови.
На відміну від звичних платформ «vibe coding», таких як Cursor чи Lovable, Maisa пропонує принципово інший підхід.
“Instead of using AI to build the responses, we use AI to build the process that needs to be executed to get to the response — what we call ‘chain-of-work’,” — пояснює CEO Maisa Девід Вільялон.
Ключовим архітектором цього підходу є співзасновник і головний науковий співробітник компанії Мануель Ромеро, який раніше разом із Вільялоном працював у іспанському AI-стартапі Clibrain. У 2024 році вони об’єднали зусилля, щоб вирішити проблему «галюцинацій» у штучному інтелекті, з якою стикалися на практиці.
Інновації для корпоративних клієнтів
Maisa не є скептично налаштованою до AI, але команда переконана: неможливо вручну перевірити, наприклад, «три місяці роботи, виконаної за п’ять хвилин». Для цього у Maisa розробили систему HALP (Human-Augmented LLM Processing), яка працює подібно до навчального процесу: цифрові співробітники пояснюють користувачеві кожен крок виконання завдання, ставлячи уточнювальні запитання.
Також стартап створив Knowledge Processing Unit (KPU) — детермінований модуль, що мінімізує ризик помилкових відповідей AI. Хоча саме ця технічна задача і стала поштовхом для створення платформи, згодом Maisa зробила ставку на довіру та підзвітність, що стало привабливим для компаній у відповідальних галузях. Серед клієнтів стартапу вже є великий банк, а також представники автомобільної та енергетичної сфер.
Завдяки цим корпоративним клієнтам Maisa прагне стати більш просунутою альтернативою класичній роботизованій автоматизації процесів (RPA), дозволяючи підвищити продуктивність без потреби в жорстких правилах чи складному програмуванні. Для цього пропонується як розміщення у захищеній хмарі, так і на власних серверах замовника.
Орієнтація на корпоративний сегмент поки обмежує масштаби клієнтської бази Maisa у порівнянні з мільйонами користувачів масових платформ. Але зараз, коли більшість платформ лише починають працювати із бізнесом, Maisa із Maisa Studio вже пропонує рішення для масштабування та спрощення впровадження технології у великих компаніях.
Стартап також планує розширювати співпрацю з клієнтами, які мають міжнародну присутність. Офіси Maisa розташовані у Валенсії та Сан-Франциско, а на ринку США компанія вже представлена: минулої зими вона залучила $5 млн від венчурних фондів NFX і Village Global із Сан-Франциско.
Цього разу до інвестиційного раунду приєдналася й американська компанія Forgepoint Capital International через європейське партнерство з іспанським банком Banco Santander, що підкреслює інтерес до Maisa з боку регульованих секторів.
Зосередження уваги на складних сценаріях автоматизації для непрофесійних користувачів відрізняє Maisa від конкурентів, серед яких CrewAI та інші платформи для автоматизації бізнес-процесів на базі AI. У своєму дописі на LinkedIn Вільялон підкреслив, що «золота лихоманка фреймворків AI» може перетворитися на тривалий головний біль, якщо компанії потребують надійності, аудиту та можливості виправити помилки.
Завдяки новому фінансуванню Maisa планує збільшити команду з 35 до 65 людей до першого кварталу 2026 року, щоб задовольнити зростаючий попит. Вже з кінця цього року компанія очікує на стрімке зростання, коли почне обслуговувати клієнтів із листа очікування. “We are going to show the market that there is a company that is delivering what has been promised, and that it’s working”, — зазначив Вільялон.