Американський стартап Meridian оголосив про залучення $17 мільйонів інвестицій на етапі seed-раунду. Компанія прагне створити новий стандарт у сфері фінансового моделювання та роботи з електронними таблицями завдяки впровадженню штучного інтелекту у вигляді гнучкого середовища розробника (IDE). Оцінка компанії після інвестицій склала $100 мільйонів.
Про це розповідає ProIT
Інноваційний підхід до роботи з фінансовими даними
Meridian відрізняється від традиційних AI-агентів для Excel, адже пропонує окремий робочий простір, подібний до IDE. Тут користувачі можуть інтегрувати різноманітні джерела даних та сторонні посилання без зайвих складнощів, що підвищує ефективність обробки фінансової інформації. Це дозволяє не лише автоматизувати складні процеси фінансового аналізу, а й зробити їх більш прозорими та легкими для аудиту.
Засновник і CEO стартапу Джон Лінг пояснює місію компанії так:
“Наша мета — зробити фінансове моделювання і роботу з електронними таблицями значно передбачуванішими та більш придатними для аудиту”, — зазначив Джон Лінг. “Як зробити так, щоб процес, який раніше займав кілька годин, можна було виконати за 10 хвилин?”
Раунд інвестування очолили фонди Andressen Horowitz та General Partnership, до них приєдналися QED Investors, FPV Ventures і Litquidity Ventures. Компанія вже співпрацює з командами Decagon та OffDeal і підписала контрактів на $5 мільйонів лише у грудні.
Команда та виклики галузі
Штаб-квартира Meridian розташована у Нью-Йорку. До складу команди входять колишні співробітники провідних AI-компаній, таких як Scale AI та Anthropic, а також досвідчені фінансисти з Goldman Sachs. Основною складністю для розробників Meridian є суворі вимоги фінансових клієнтів, які очікують максимальної точності та повторюваності результатів, що традиційно важко забезпечити із сучасними AI-моделями.
Задля цього команда Meridian активно працює над підвищенням рівня аудиту та детермінованості своїх рішень, поєднуючи можливості агентного ШІ з класичними інструментами для мінімізації помилкових результатів. Таким чином, продукт компанії дозволяє користувачам чітко відстежувати логіку й припущення моделей, що критично важливо для фінансової галузі.