Стартап Micro1, який спеціалізується на забезпеченні експертних людських даних для тренування систем штучного інтелекту, оголосив про стрімке зростання своїх фінансових показників. За словами засновника та генерального директора Алі Ансарі, компанія за останній рік збільшила свій щорічний регулярний дохід (ARR) з приблизно $7 мільйонів до понад $100 мільйонів, що більше ніж удвічі перевищує результати вересня, коли Micro1 залучила $35 мільйонів інвестицій при оцінці $500 мільйонів.
Про це розповідає ProIT
Ключові драйвери зростання та конкуренція на ринку
Micro1 співпрацює з провідними лабораторіями штучного інтелекту, серед яких Microsoft, а також із компаніями зі списку Fortune 100. Попит на високоякісні людські дані для післятренувального тестування та навчання з підкріпленням стимулює швидке розширення ринку, який, за оцінками Ансарі, зросте з нинішніх $10-15 мільярдів до майже $100 мільярдів протягом найближчих двох років.
Зростання Micro1 прискорилося після того, як OpenAI та Google DeepMind припинили співпрацю зі Scale AI на тлі багатомільярдної інвестиції Meta у цього постачальника та переходу його CEO до Meta. Однак, за обсягом ARR Micro1 все ще поступається конкурентам: Mercor із понад $450 мільйонами та Surge, які у 2024 році досягли $1,2 мільярда.
Ансарі пояснює успіх Micro1 здатністю швидко знаходити та оцінювати галузевих експертів. Компанія стартувала як рекрутинговий сервіс Zara, який підбирав інженерів для IT-позицій, а згодом сфокусувалася на ринку тренувальних даних. Зараз її інструмент самостійно проводить співбесіди та відбір кандидатів, які претендують на ролі експертів.
Нові ринки: корпоративні агенти та робототехніка
Micro1 бачить два нових напрямки, які можуть докорінно змінити економіку людських даних. Перший — це компанії зі списку Fortune 1000, які не є нативно AI-орієнтованими, але починають створювати агентів ШІ для автоматизації внутрішніх процесів, підтримки, фінансів і галузевих завдань. Їх розробка потребує систематичного тестування, оцінювання моделей і постійної перевірки результатів, що неможливо без залучення фахівців-людей.
Другий напрямок — підготовка даних для навчання робототехніки, що вимагає великої кількості якісних демонстрацій фізичних дій від людей. Micro1 вже формує найбільший у світі набір таких даних, залучаючи сотні людей, які записують побутові маніпуляції з об’єктами. Ансарі зазначає, що компанії у сфері робототехніки потребуватимуть величезних обсягів подібної інформації для впровадження своїх систем у побуті та на підприємствах.
“Ми очікуємо, що вже найближчим часом частка бюджетів на продукти у не-AI-орієнтованих підприємствах, яка йде на оцінювання та людські дані, зросте з 0% до щонайменше 25%,” — пояснює Ансарі. “Ми також допомагаємо лабораторіям робототехніки створювати унікальні набори даних; саме ці два напрямки, на нашу думку, складуть значну частину ринку в $100 мільярдів на рік”.
Попри експансію на нові ринки, наразі основним джерелом доходу Micro1 залишаються провідні лабораторії ШІ та компанії, які активно впроваджують технології штучного інтелекту. Стартап розширює співпрацю у сфері навчання з підкріпленням, що дозволяє покращувати моделі на основі людського зворотного зв’язку.
Micro1 прагне стати лідером у сфері даних для робототехніки та корпоративних агентів, розширюючи також власні спеціалізовані середовища для навчання моделей. Це має допомогти компанії збільшити свою частку на ринку у період посилення конкуренції за якісні дані.
Компанія керує тисячами експертів у сотнях галузей — від високотехнологічних до неочікувано «офлайнових» дисциплін. За словами Ансарі, багато фахівців заробляють до $100 на годину, а серед них є навіть професори Гарварду та докторанти Стенфорду, які частину тижня займаються навчанням ШІ через платформу Micro1. При цьому масштаб і різноманіття ролей зростає, охоплюючи сфери, які раніше не вважалися важливими для тренування мовних моделей. Micro1 оптимістично оцінює подальше розширення та вплив компанії на ринок даних для штучного інтелекту.
