Periodic Labs, новий стартап, заснований видатними дослідниками штучного інтелекту Ліамом Федусом (раніше OpenAI) та Екіном Догусом Чубуком (колишній експерт Google Brain), здійснив вихід із тіні, одразу залучивши $300 млн інвестицій на стадії seed-раунду. Головним інвестором виступив фонд Felicis, а серед інших інвесторів — відомі ангели та провідні венчурні фонди.
Про це розповідає ProIT
Мета стартапу — автоматизація наукових відкриттів за допомогою ШІ
Ідея проекту виникла у Федуса та Чубука близько семи місяців тому. Чубук, який вважається одним з провідних дослідників машинного навчання та матеріалознавства в Google Brain, у розмові з Федусом дійшов висновку, що новітні досягнення у галузі великих мовних моделей (LLM), експериментальної науки та симуляцій створили унікальне підґрунтя для революції в матеріалознавстві. За словами Чубука, нещодавно стали доступними роботизовані маніпулятори для синтезу порошків, а моделювання за допомогою машинного навчання досягло достатньої точності для роботи з фізичними системами.
Важливу роль відіграє і розвиток LLM, які отримали потужні можливості логічного аналізу, зокрема завдяки роботі Федуса та його команди в OpenAI. Саме Федус був у складі невеликої групи, що розробила ChatGPT, та очолював команду посттренування моделей. Поєднання цих технологій дозволяє створити повністю автоматизовану лабораторію: симуляції знаходять нові сполуки, роботи змішують матеріали, а LLM аналізує результати й пропонує корекції. У 2023 році Чубук уже був співавтором публікації про експериментальну лабораторію на базі ШІ, яка створила 41 нову сполуку на основі рецептів, сформованих мовними моделями.
“Ми вважаємо, що залучення реальних експериментів до циклу роботи ШІ — це наступний рубіж”, — наголосив Федус.
Засновники впевнені, що навіть невдалі експерименти принесуть користь, оскільки саме дані є основою розвитку штучного інтелекту. Вони переконані, що така стратегія здатна змінити традиційну наукову мотивацію, яка фокусується на досягненні успіху, а не на дослідженні невідомого.
Інвестиції, команда та технологічні виклики
Після обговорення з Чубуком Федус повідомив керівництву OpenAI про свій відхід, заявивши про намір співпрацювати як партнер. Попри очікування, OpenAI не стала інвестором Periodic Labs, проте це не завадило компанії привернути увагу десятків фондів. Як згадує Федус, інвестори буквально змагалися за можливість фінансувати стартап: «Один інвестор навіть написав любовного листа Periodic Labs».
Першим, хто зробив реальну пропозицію, був Пітер Денг, колишній співробітник OpenAI, який перейшов до Felicis. Він миттєво запропонував підтримку, коли дізнався про плани Федуса, й незабаром було підписано угоду, хоч на той момент компанія навіть не мала офіційної реєстрації або рахунку.
За короткий час команда розрослася до понад двох десятків найкращих фахівців із ШІ та науки, серед яких — Александре Пасос (співавтор проектів o1 та o3), Ерік Тоберер (матеріалознавець, що відкрив ключові властивості надпровідників), а також Метт Хортон, автор двох інструментів Microsoft GenAI для матеріалознавства.
Periodic Labs вже облаштувала власну лабораторію й працює з експериментальними даними, симуляціями та тестуванням гіпотез. Основна задача на старті — пошук нових надпровідникових матеріалів, які можуть стати проривом для енергозберігаючих технологій майбутнього. Проте роботизовані системи ще належить довести до робочого стану — для цього потрібно додаткове навчання й тестування.
На думку команди, наукові прориви не бувають легкими чи передбачуваними. Навіть якщо поставлені цілі не будуть досягнуті одразу, цінність отриманих даних для розвитку ШІ та науки буде величезною. До інвесторів seed-раунду долучилися Andreessen Horowitz, DST, венчурний підрозділ Nvidia NVentures, Accel, а також ангельські інвестори, серед яких Джефф Безос, Елад Гіл, Ерік Шмідт і Джефф Дін.
Окрему увагу зараз приділяють формуванню культури знань у команді: щотижня один із провідних спеціалістів читає лекцію для всіх співробітників, щоб кожен мав розуміння всіх аспектів проекту.
Паралельно провідні компанії також посилюють роботу над науковими напрямками ШІ — нещодавно віце-президент OpenAI Кевін Вейл анонсував створення підрозділу OpenAI for Science для прискорення наукових відкриттів за допомогою новітніх інструментів ШІ.
