Співзасновник Instagram та директор з продуктів в Anthropic, Майк Крігер, прогнозує значні зміни в діяльності інженерів-програмістів протягом наступних трьох років, зокрема через вплив штучного інтелекту.
Про це розповідає ProIT
За словами Крігера, програмісти будуть витрачати більше часу на перегляд коду, аніж на його безпосереднє створення, зосереджуючись на «більш абстрактних» завданнях, з якими ШІ поки не може впоратися.
«Як ми еволюціонуємо від того, щоб бути здебільшого авторами коду, до рецензентів коду? Думаю, що робота програміста виглядатиме так через три роки: створення правильних ідей, дизайну взаємодії з користувачем, а потім з’ясування, як такі речі виглядатимуть в масштабі — і це, ймовірно, буде певна комбінація, можливо, повернення якогось статичного аналізу або інструментів аналізу для того, що насправді було зроблено ШІ».
З появою штучного інтелекту робота в деяких технологічних компаніях зазнала помітних змін. Наприклад, у жовтні генеральний директор Google, Сундар Пічаї, повідомив, що більше 25% нового коду вже створюється штучним інтелектом.
Відзначаючи, що програмісти витрачають лише 16% свого робочого часу на кодування, Крігер підкреслює, що решта часу присвячується фоновим і операційним завданням. Він також зазначає, що в Anthropic почали аналізувати, які процеси можуть бути «кодифіковані» за допомогою ШІ, а які мають залишитися за людьми. Попри те, що ШІ здатен пришвидшити певні етапи розробки, Крігер впевнений, що це не призведе до повного зникнення професії програміста, а змінить навички, необхідні для підтримки актуальності фахівців у цій галузі.
«Я думаю, що ця професія стане мультидисциплінарною — вам потрібно знати, що створити і як це реалізувати», — зазначив Крігер. «Мені це подобається в наших інженерах. Багато, можливо, навіть більшість наших хороших ідей щодо продукту походять від них і від створених ними прототипів».
Представник Anthropic в коментарі зазначив, що компанія бачить себе як «випробувальний полігон» для вивчення робочих етапів, які може виконати ШІ.
«В Anthropic ми зосереджені на розробці потужного та відповідального штучного інтелекту, який працює з людьми, а не замість них. Оскільки Claude швидко розвиває свої можливості кодування для реальних завдань, ми спостерігаємо, як розробники поступово переходять до вищого рівня відповідальності».
Крігер також звертає увагу на те, що певні завдання все ще ефективніше виконуються людьми.
«Я вважаю, що узгодження: вирішувати, що створювати; розв’язувати реальні проблеми користувачів і з’ясувати цілісну стратегію продукту — все ще дуже важко», — сказав він. «І, ймовірно, моделям (ШІ) залишилося близько року, щоб вирішити це».