Співзасновник Databricks закликає США зробити AI відкритим для конкуренції з Китаєм

|
Співзасновник Databricks закликає США зробити AI відкритим для конкуренції з Китаєм

Енді Конвінскі, співзасновник компанії Databricks та венчурної фірми Laude, висловив серйозне занепокоєння тим, що США втрачають лідерство у сфері досліджень штучного інтелекту на користь Китаю. За його словами, ця зміна становить «екзистенційну» загрозу для демократії.

Про це розповідає ProIT

Зростаюча роль Китаю у сфері штучного інтелекту

Під час виступу на Cerebral Valley AI Summit Конвінскі акцентував, що, за свідченнями аспірантів Стенфорда та Берклі, за останній рік у наукових колах США значно зросла кількість інновацій у сфері AI, які походять саме з китайських компаній. Він підкреслив, що провідні американські лабораторії, такі як OpenAI, Meta та Anthropic, хоч і демонструють значні інновації, залишають більшість розробок закритими й недоступними для ширшої наукової спільноти.

«Якщо поговорити з аспірантами Берклі та Стенфорда, вони скажуть, що за минулий рік прочитали вдвічі більше цікавих AI-ідей, які походять з китайських компаній, ніж з американських», — зазначив Конвінскі з трибуни заходу.

Конвінскі вважає, що для створення по-справжньому проривних ідей необхідний вільний обмін знаннями між науковцями, відкритий доступ до досліджень та активна взаємодія. Він навів приклад, коли прорив у генеративному AI став можливим завдяки відкритому дослідженню архітектури Transformer, що дозволило багатьом командам з усього світу розвивати цю технологію.

Відкритість проти закритості: майбутнє AI у США та Китаї

За словами Конвінскі, у Китаї уряд підтримує відкритість розробок у сфері AI, і це, на його думку, створює умови для ще більш швидких проривів у науці та технологіях. Китайські лабораторії, такі як DeepSeek та Qwen від Alibaba, активно відкривають свої напрацювання, що дає змогу іншим науковцям і компаніям вдосконалювати та розвивати їхні технології.

Водночас у США спостерігається зворотна тенденція: великі компанії залучають найкращих фахівців із академічного середовища високими зарплатами, але більшість інновацій залишаються закритими для широкого загалу. Конвінскі вважає, що така ситуація не лише загрожує демократії, а й підриває конкурентоспроможність американських AI-лабораторій у довгостроковій перспективі.

Він підкреслює, що якщо ця тенденція не зміниться, то вже через п’ять років навіть великі американські AI-компанії втратять свої позиції. На його думку, майбутнє лідерство США у сфері AI можливе лише завдяки відкритості та співпраці у науковій спільноті.