Сфера штучного інтелекту (ШІ) та машинного навчання переживає постійний розвиток, з’являються нові технології, такі як генеративний штучний інтелект та великі мовні моделі. Розуміння основних концепцій машинного навчання стає критично важливим для тих, хто прагне створювати інтелектуальне програмне забезпечення, ефективно використовувати інструменти ШІ або просто бути в курсі технологічних трендів.
Про це розповідає ProIT
У зв’язку з цим, Google презентує оновлений безкоштовний
«Інтенсивний курс із машинного навчання» українською мовою
. Цей курс охоплює основні принципи машинного навчання (ML) та ШІ, включає матеріали про великі мовні моделі, AutoML, а також детальну інформацію щодо роботи з даними та штучним інтелектом. Онлайн курс пропонує швидке практичне знайомство з машинним навчанням від Google. Протягом 15 годин навчання, учасники, які мають базові знання програмування, зможуть засвоїти ключові практичні навички в ML.
Google Україна реалізує цю програму за підтримки Міністерства цифрової трансформації України та платформи Дія.Освіта.
Для кого корисний курс?
Цей курс буде корисним:
- початківцям, які бажають ознайомитися з машинним навчанням та штучним інтелектом;
- розробникам, які прагнуть розширити свої знання та навички;
- усім, хто цікавиться сучасними технологіями та хоче зрозуміти, як вони працюють.
Що містить курс?
Курс складається з:
- 12 модулів на практичні теми, що охоплюють ключові аспекти машинного навчання;
- 9 відео з поясненнями концепцій машинного навчання;
- понад 100 вправ та тестів;
- можливості отримувати бейджі після успішного проходження тестів в кінці кожного модуля;
- інтерактивних візуалізацій та реальних прикладів.
Усі матеріали доступні онлайн, що дозволяє проходити курс у власному темпі та у зручний для себе час. Курс побудований за принципом модульності: кожен модуль є самодостатнім, тому, якщо у вас вже є досвід, ви можете одразу перейти до цікавої для вас теми.
Огляд модулів курсу включає:
- моделі машинного навчання: ознайомлення з побудовою моделей регресії і класифікації;
- дані: основні методи й рекомендації щодо роботи з даними машинного навчання;
- вдосконалені моделі машинного навчання: ознайомлення з найсучаснішими архітектурними моделями;
- машинне навчання в реальних умовах: важливі аспекти побудови й розгортання моделей в реальних умовах, включно з рекомендаціями щодо впровадження та автоматизації;
- створення моделей машинного навчання в Google: ключові принципи й найефективніші методи побудови та розгортання моделей в інфраструктурі Google.
Google також пропонує безліч інших навчальних ресурсів, які можуть бути корисними в роботі, особистому житті або навчанні. Щоб ознайомитися з цими ресурсами, відвідайте освітній хаб Google Знання.
Розпочати навчання на курсі.