Головна Наука Kava запускає найбільшу децентралізовану ШІ-модель на базі DeepSeek R1

Kava запускає найбільшу децентралізовану ШІ-модель на базі DeepSeek R1

Блокчейн Kava, що поєднує швидкість і сумісність Cosmos з можливостями для розробки Ethereum, під час конференції Consensus Hong Kong представив найбільшу у світі децентралізовану модель штучного інтелекту (ШІ) на основі китайської моделі DeepSeek R1.

Про це розповідає ProIT

Ця ШІ-система від Kava здатна виконувати реальні транзакції на блокчейні, оптимізувати стратегії децентралізованих фінансів (DeFi) і спростити складні процеси, використовуючи природну (людську) мову. Це значно полегшить користувачам управління стейкінгом, кредитуванням і позиками, без необхідності вивчати технічний жаргон або використовувати складні інтерфейси. Таким чином, Kava планує знизити вхідний бар’єр для нових користувачів у сфері децентралізованих фінансів.

Децентралізоване управління та нові можливості

На відміну від традиційних ШІ-моделей, які функціонують на централізованих серверах, Kava AI буде працювати в децентралізованій мережі, що управляється спільнотою і розміщеній на інфраструктурі в США. Використання технології блокчейн дозволить Kava вирішити проблему навчання масштабних моделей штучного інтелекту, які зазвичай вимагають великих обчислювальних ресурсів, зосереджених у централізованих центрах обробки даних.

На жаль, деталі про запуск і функціонування моделі на даний момент не розголошені.

Конкуренція на ринку ШІ

Цікаво, що у лютому компанія Tether, відома як емітент найбільшого стейблкоїна USDT, також анонсувала BrainOS — відкриту платформу для покращення людського інтелекту за допомогою мозково-комп’ютерних інтерфейсів (BCI). Цей проєкт стає конкурентом Neuralink, але з відкритим кодом і вже наявними продуктами.

Читайте також

About Us

Soledad is the Best Newspaper and Magazine WordPress Theme with tons of options and demos ready to import. This theme is perfect for blogs and excellent for online stores, news, magazine or review sites. Buy Soledad now!

Latest Articles

© ProIT. Видання не несе жодної відповідальності за зміст і достовірність фактів, думок, поглядів, аргументів та висновків, які викладені у інформаційних матеріалах з посиланням на інші джерела інформації. Усі запити щодо такої інформації мають надсилатися виключно джерелам відповідної інформації.