В научном мире произошел значительный прорыв, который может кардинально изменить традиционные методы исследований. Искусственный интеллект, разработанный компанией Google, за рекордно короткое время решил проблему, над которой ученые из Имперского колледжа Лондона работали в течение десяти лет. Речь идет о выявлении механизма, который приводит к устойчивости супербактерий к антибиотикам — явлению, которое ежегодно уносит миллионы жизней.
Об этом сообщает ProIT
Группа ученых под руководством профессора микробиологии Хосе Пенадеса исследовала бактериофаги cf-PICIs, которые способны инфицировать различные виды бактерий. Они выдвинули гипотезу, что эти вирусы могут «заимствовать» хвосты у других вирусов для внедрения своей ДНК в клетки бактерий-мишеней. Экспериментальные исследования подтвердили эту идею, открыв новый, ранее неизвестный механизм горизонтального генетического переноса.
ИИ в научных исследованиях
Следующим шагом стало тестирование ИИ-системы Google, созданной для поддержки научных исследований. Ученые сформулировали вопрос, и всего за два дня алгоритм выдал варианты ответов, среди которых была и их собственная гипотеза. Это свидетельствует о том, что ИИ самостоятельно проанализировал имеющиеся данные, откинув «тупиковые» теории и пришел к ключевой идее без необходимости проведения экспериментов.
Безусловно, этот инструмент не может полностью заменить традиционные лабораторные исследования, однако он способен значительно ускорить научный процесс, устраняя ненужные гипотезы. Тем не менее, использование ИИ в науке остается предметом активных дискуссий. Некоторые исследования, проведенные с использованием ИИ, оказались невоспроизводимыми или недостоверными. Поэтому ученые продолжают работать над методами проверки точности выводов, полученных с помощью ИИ, а также над формированием этических стандартов для таких исследований.
Исследователи опубликовали свои результаты 19 февраля на сервере препринтов bioRxiv, поэтому их выводы еще не были рецензированы.
