Искусственный интеллект Google DeepMind совершил прорыв в биомедицине, предложив новый подход к лечению рака на основе уникальных научных гипотез.
Об этом сообщает ProIT
Биомодель Cell2Sentence-Scale: функциональные возможности и результаты
Команда Google DeepMind представила биомодель Cell2Sentence-Scale (C2S-Scale) с 27 миллиардами параметров, разработанную для формулирования и проверки научных гипотез на клеточном уровне. Модель построена на архитектуре Gemma и анализирует огромные массивы биологических данных, что позволяет не только выявлять закономерности, но и самостоятельно генерировать новые идеи и экспериментальные подходы.
В ходе совместного исследования с Йельским университетом ИИ-модель определила препарат силмитасертиб (CX-4945) как эффективный усилитель иммунного ответа. Благодаря этому препарату опухолевые клетки становятся более заметными для иммунной системы, что открывает перспективы для новых методов терапии рака.
«Компания называет это событие «важной вехой в развитии ИИ в науке».
Экспериментальная проверка гипотез и будущий потенциал
Для подтверждения гипотезы C2S-Scale смоделировала влияние более 4000 веществ в различных условиях активности иммунной сигнализации. Выяснилось, что силмитасертиб значительно повышает презентацию антигена — ключевую звено активации иммунного ответа — но лишь при условии активной иммунной системы.
Во время лабораторных экспериментов на человеческих клетках исследователи зафиксировали, что комбинация силмитасертиба с малой дозой интерферона приводит к увеличению антигенной презентации на 50%. Это впервые, когда искусственный интеллект предложил принципиально новую, ранее не описанную комбинацию препаратов с потенциалом для клинического применения.
DeepMind подчеркивает, что масштабирование подобных биомоделей позволяет как повысить точность прогнозов, так и генерировать инновационные идеи для научных исследований. Ученые из Йельского университета уже исследуют механизмы действия выявленного эффекта и проверяют другие прогнозы системы.
Генеральный директор Google, Сундар Пичаи, считает, что это открытие может стать основой для новых клинических испытаний и усиливает роль искусственного интеллекта в фундаментальных биологических исследованиях. Модель, код и сопутствующие инструменты уже доступны на платформах Hugging Face и GitHub, а препринт исследования опубликован на bioRxiv.
В то же время эксперты подчеркивают: результаты исследования еще не прошли научного рецензирования и требуют длительной валидации, прежде чем их можно будет внедрять в клиническую практику.