Исследователи из Университета Пенсильвании, США, разработали электрод толщиной с волосок, который может значительно упростить проведение электроэнцефалограммы (ЭЭГ). Традиционно для этой процедуры используется не менее 21 электрода, которые крепятся к голове пациента. Однако новый электрод, по словам разработчиков, способен заменить все эти электроды.
Об этом сообщает ProIT
Преимущества нового электрода
Профессор инженерных наук и механики в Университете Пенсильвании Тао Чжоу отметил:
«Этот электрод обеспечивает более последовательный и надежный мониторинг сигналов ЭЭГ и может носиться незаметно, что повышает как функциональность, так и комфорт для пациента».
ЭЭГ используется для регистрации электрической активности мозга при диагностике и мониторинге неврологических заболеваний, в частности, эпилепсии, судорог, нарушений сна и повреждений мозга. Жесткость традиционных электродов может приводить к избыточному шуму при движении пациента, что усложняет процедуру.
Технология и будущее применения
Новый электрод, напечатанный на 3D-принтере из полимерного гидрогеля шириной 300 мкм, напоминает прядь волос. Он крепится на голове с помощью биоклея, который также можно напечатать на 3D-принтере. По результатам тестов, этот клей оказался практически вдвое прочнее традиционного геля, используемого во время процедуры. Биоклей оставался на месте даже после принятия душа и легко снимался, не повреждая кожу.
Исследователи проверили эффективность электрода во время длительного ношения, сравнивая его электрические характеристики с традиционными электродами. Выяснилось, что электрод надежно крепится на голове в течение 24 часов, а напряжение остается стабильным без значительных колебаний.
Команда планирует разработать беспроводную версию устройства, что открывает новые возможности для его использования. Они уверены, что этот электрод может быть интегрирован в потребительские товары для здоровья, такие как портативные устройства для диагностики психического здоровья, уровня стресса и когнитивных функций.
«Также можно интегрировать в системы интерфейса мозг-компьютер, повышая удобство использования и комфорт, расширяя применение в таких сферах, как вспомогательные технологии для людей с ограниченными возможностями, виртуальная реальность и улучшение взаимодействия человека с компьютером в повседневных задачах»
.
Исследование было опубликовано в журнале NPJ – Biomedical Innovations.