Профессии, которые остаются защищенными от искусственного интеллекта: результаты исследования Microsoft

|
Профессии, которые остаются защищенными от искусственного интеллекта: результаты исследования Microsoft

Искусственный интеллект продолжает активно изменять современный рынок труда, заставляя специалистов многих отраслей задуматься о будущем своих профессий. Аналитики Microsoft провели масштабное исследование, чтобы определить, какие специальности остаются наименее подверженными автоматизации и сохраняют спрос на человеческий труд.

Об этом сообщает ProIT

Анализ более 200 тысяч профессиональных запросов

Эксперты компании Microsoft проанализировали более 200 тысяч анонимных диалогов пользователей с Bing Copilot за период с января по сентябрь 2024 года. В этом исследовании был использован индекс AI applicability score — показатель, который отражает, насколько рабочие процессы определенной специальности могут быть автоматизированы с помощью искусственного интеллекта. Если пользователи часто обращаются к ИИ для решения задач в рамках определенной профессии, это свидетельствует о потенциальной возможности автоматизации этой деятельности.

Профессии, которые остаются вне зоны риска

В то же время результаты исследования указывают на ряд профессий, которые остаются наиболее защищенными от влияния ИИ и автоматизации. Среди них — слесари по ремонту и замене шин, судовые инженеры, специалисты по ремонту и установке автомобильного стекла, челюстно-лицевые хирурги, операторы промышленных систем и бальзамировщики.

В этот список также попали подсобные рабочие в малярных и штукатурных работах, работники по утилизации опасных отходов, медицинские ассистенты по уходу за пациентами и специалисты, осуществляющие забор крови.

«Эти профессии и впредь будут нуждаться в человеческих умениях и физическом присутствии, что делает их менее уязвимыми перед технологическими изменениями».

Эксперты подчеркивают, что именно такие специальности сохраняют устойчивость к внедрению искусственного интеллекта, поскольку требуют не только технических знаний, но и высокого уровня взаимодействия с людьми, ручного труда, а также уникальных навыков, которые невозможно полностью автоматизировать.