Скорость человеческого мнения в тысячи раз медленнее Wi-Fi

|
Скорость человеческого мнения в тысячи раз медленнее Wi-Fi

Исследователи из Калифорнийского технологического института обнаружили, что скорость человеческого мнения составляет всего 10 бит в секунду. Это гораздо медленнее, чем обработка данных сенсорными системами человеческого тела, которые могут собирать информацию со скоростью до миллиарда бит в секунду.

Об этом сообщает ProIT

Быстрота мысли: в чем парадокс?

По словам автора исследования Маркуса Мейстера, «это очень низкая цифра». Люди способны извлекать всего 10 бит информации из триллиона, который воспринимают наши органы чувств, чтобы взаимодействовать с окружающим миром. Это рождает вопрос: как именно мозг фильтрует весь этот объем данных? В нашем мозгу более 85 миллиардов нейронов, одна треть из которых участвует в сложных мыслительных процессах. Теоретически каждый нейрон может передавать более 10 бит в секунду, однако по какой-то причине этого не происходит.

Эволюционный аспект мышления

В ходе исследования ученые также заинтересовались вопросом: почему мозг обрабатывает только одну мысль за один раз, тогда как сенсорные системы действуют параллельно? Например, шахматист рассматривает только одну последовательность ходов, а не несколько одновременно. Вероятно, это связано с эволюционными аспектами: древнейшие существа использовали мозг навигации, чтобы находить пищу и избегать хищников.

По мнению ученых, "человеческое мышление можно рассматривать как форму навигации в пространстве абстрактных понятий". Наши предки приспособились к условиям, где конфигурации в среде происходят медлительно, что позволило выжить даже при низкой скорости обработки информации.

Полученные данные могут существенно изменить представление о возможности использования интерфейсов мозг-компьютер, которые развиваются такими компаниями как Neuralink Илона Маска. Оказывается, что такие интерфейсы могут иметь ограниченный потенциал из-за невысокой скорости передачи данных, равной 10 бит в секунду.

Эти исследования открывают новые перспективы понимания обработки информации мозгом и могут стать основой для будущих исследований в этой области.