Искусственный интеллект все больше проникает в повседневную жизнь, однако его чрезмерное использование может иметь опасное влияние на психическое здоровье. Новые исследования подтверждают, что регулярное применение таких технологий, как ChatGPT, связано с повышенным риском депрессии, тревожности и раздражительности среди пользователей.
Об этом сообщает ProIT
Результаты масштабного исследования в США
Американские ученые из JAMA Network Open провели онлайн-опрос, в котором приняли участие более 20 тысяч респондентов из различных штатов США. Опрос охватывал людей разного пола, возраста и расы. Участников спрашивали о частоте и целях использования ИИ, а также о их психоэмоциональном состоянии. Выяснилось, что ежедневное использование искусственного интеллекта увеличивает риск развития умеренной депрессии почти на 30%.
Наиболее уязвимыми к негативному влиянию оказались те, кто использовал ИИ для личных нужд. Среди этой группы 87% пользовались технологией ежедневно или даже несколько раз в день. В то время как те, кто использовал нейросети преимущественно для работы или учебы, имели значительно более низкий уровень тревожности.
Рекомендации и потенциальные риски
Специалисты рекомендуют ограничивать использование искусственного интеллекта только профессиональными или учебными задачами, так как это может снизить вероятность развития психоэмоциональных расстройств. Особенно часто негативное влияние наблюдается у людей в возрасте от 25 до 64 лет. Кроме того, чрезмерная доверчивость к алгоритмам ИИ может ослабить навыки критического мышления и увеличить риск попадания под влияние дезинформации.
Модели ИИ часто подстраивают ответы под ожидания пользователя, что особенно опасно в вопросах здоровья. Уже зафиксированы случаи серьезных последствий из-за “галлюцинаций” ИИ: один американец отравился и получил психоз после того, как заменил обычную соль на токсичное вещество по совету чат-бота.
Исследование подчеркивает необходимость повышения осведомленности о рисках чрезмерного использования искусственного интеллекта и важность критического подхода к информации, которую генерируют такие системы.