Amazon Music представила новую функцию искусственного интеллекта под названием Weekly Vibe, которая еженедельно создает персонализированные плейлисты для пользователей. Функция уже доступна для всех подписчиков сервиса в США на iOS и Android.
Об этом сообщает ProIT
AI-генерация музыкальных подборок: индивидуальный подход для каждого слушателя
Weekly Vibe призвана решить одну из основных проблем для активных слушателей потоковой музыки – усталость от повторения одних и тех же композиций. Каждую понедельник система искусственного интеллекта анализирует ваши недавние музыкальные предпочтения, изменения настроений и интересов и на основе этих данных формирует новую подборку музыки. Таким образом, пользователи получают плейлист, который полностью отражает их текущее музыкальное настроение.
Дополнительно, Weekly Vibe предлагает треки, похожие на любимые композиции, помогая открыть для себя новых исполнителей и расширить музыкальный кругозор.
Как работает Weekly Vibe и что предлагает пользователям
Чтобы найти свой персональный плейлист от Weekly Vibe, достаточно перейти в раздел «Library» в приложении и выбрать вкладку «Made for You». Там будет доступна актуальная подборка недели с уникальным названием, описанием и тщательно отобранными песнями. Каждый плейлист строится вокруг определенной тематики или жанра, например, рэп-композиций или популярных хитов.
Пользователи могут делиться созданными плейлистами с друзьями, публиковать их в соцсетях или сохранять в своей библиотеке для прослушивания в будущем.
Weekly Vibe развивает идеи предыдущего инструмента Amazon Music – Maestro, который в прошлом году вышел в бета-версии. В Maestro можно было вводить запросы относительно музыкального настроения или даже использовать эмодзи, а AI формировал подборку в соответствии с заданными параметрами.
«Каждую понедельник Weekly Vibe создает персональные плейлисты, которые отражают ваши последние предпочтения и изменчивое музыкальное настроение».
Последняя AI-функция сервиса – Explore – позволяет глубже ознакомиться с творчеством любимых исполнителей, открывая лучшие треки и рекомендуя похожих артистов для новых музыкальных открытий.