DeepSeek-R1 – это новая генеративная модель искусственного интеллекта, созданная китайским стартапом DeepSeek, активно вызывающая обсуждение в технологическом мире. Эта модель позиционируется как прямой конкурент таким гигантам, как OpenAI и Google, и имеет открытый код, что делает ее доступной широкому кругу разработчиков. Однако, несмотря на многочисленные преимущества, существуют серьезные вопросы безопасности данных и политической предвзятости.
Об этом сообщает ProIT
Технологии и принципы работы DeepSeek R1
DeepSeek-R1 уже успела превзойти ChatGPT по популярности в App Store и оказала существенное влияние на финансовые показатели таких компаний, как Nvidia и Meta. Инвестиции в искусственный интеллект в США в 2023 году превысили китайские в шесть раз, однако новая китайская модель быстро наладила конкуренцию.
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман оценивал стоимость обучения своих моделей в более чем 100 миллионов долларов, тогда как китайцам удалось создать DeepSeek R1 за всего 5,6 миллиона долларов. Это стало возможным благодаря использованию меньшего количества чипов и оптимизации процессов обучения.
Сравнение DeepSeek с другими моделями
DeepSeek R1 демонстрирует производительность, подобную OpenAI o1, но с гораздо более низкими затратами — примерно 0,55 доллара за миллион токенов по сравнению с 15 долларами за то же количество токенов в OpenAI. Благодаря открытому коду и возможности запуска моделей на локальном оборудовании DeepSeek стала привлекательным выбором для разработчиков.
Однако, несмотря на все преимущества, возникают серьезные вопросы по защите данных. Недавно оказалось, что база данных DeepSeek была открыта для доступа в Интернет, что могло привести к утечке конфиденциальной информации пользователей. Исследования также показали, что DeepSeek может избежать ответов на чувствительные темы, связанные с политикой Китая.
Учитывая быстроту развития и инновации, предлагаемые DeepSeek, важно подходить к использованию этой технологии с осторожностью, учитывая риски, связанные с конфиденциальностью и безопасностью данных.
