Бывший инженер OpenAI Келвин Френч-Оуен, который недавно покинул компанию после года работы над одним из её самых перспективных продуктов, поделился собственным опытом пребывания в команде. Френч-Оуен работал над Codex — новым инструментом для программирования, который конкурирует с такими продуктами, как Cursor и Claude Code от Anthropic.
Об этом сообщает ProIT
Впечатления от стремительного роста и хаоса
На момент пребывания Френча-Оуена в OpenAI компания выросла с тысячи до трёх тысяч сотрудников всего за год. Такой темп обусловлен стремительным развитием рынка и популярностью продуктов OpenAI. Например, в марте ChatGPT имел более 500 миллионов активных пользователей, и это число продолжает расти. Однако такое быстрое масштабирование не обходится без трудностей — от организации коммуникации между командами до оптимизации процесса разработки продуктов и управления персоналом.
«Все ломается, когда ты так быстро масштабируешься: как общаться в компании, структуры отчетности, как выпускать продукт, как управлять и организовывать людей, процессы найма и т.д.», — написал Френч-Оуен.
Несмотря на размеры, в компании сохраняется дух стартапа: сотрудники имеют свободу внедрять собственные идеи без бюрократических ограничений. Однако это часто приводит к дублированию усилий. Как отмечает Френч-Оуен, он наблюдал создание нескольких библиотек для одних и тех же задач, например, для управления очередями или агентными циклами.
Запуск Codex и культура компании
Как рассказывает Френч-Оуен, даже команда из восьми инженеров, четырёх исследователей, двух дизайнеров, двух специалистов по выходу на рынок и менеджера продукта смогла полностью создать и запустить Codex всего за семь недель почти без сна. Разработка была напряжённой, однако запуск продукта стал чрезвычайно успешным — пользователи начали активно его использовать практически мгновенно после появления в интерфейсе ChatGPT.
Компания до сих пор функционирует как небольшая команда, где сотрудники могут действовать быстро и без лишних согласований. В то же время различный уровень подготовки разработчиков (от опытных инженеров из Google до выпускников PhD) в сочетании с гибкостью языка Python привёл к тому, что основное хранилище кода, по словам Френча-Оуена, стало «своего рода свалкой». Часто возникают технические проблемы, однако руководители инженерных команд знают о них и работают над улучшениями.
Особое внимание уделяется безопасности. Вопреки распространённому мнению, OpenAI серьёзно относится к вопросам защиты пользователей. Внутри компании основное внимание сосредоточено на практических рисках: разжигание ненависти, злоупотребления, манипуляции политическими предпочтениями, создание биологического оружия, самоповреждение, prompt injection. Долгосрочные риски также анализируются исследователями, ведь OpenAI осознаёт масштаб влияния своих продуктов, которые используют сотни миллионов людей для самых различных нужд — от медицинских консультаций до психологической поддержки.
Френч-Оуен также отмечает высокий уровень секретности в компании, вызванный стремлением избежать утечек информации. В то же время OpenAI внимательно следит за реакцией в социальных сетях, особенно в X (бывший Twitter), и часто реагирует на популярные посты о себе.
Учитывая повышенный интерес правительств и конкурентов к развитию искусственного интеллекта, деятельность OpenAI происходит под постоянным контролем, что добавляет напряжения сотрудникам и подчеркивает важность их решений.