Стартап General Intuition, возникший на базе платформы Medal для загрузки и обмена видеоклипами из видеоигр, объявил о привлечении $133,7 миллиона инвестиций на раннем этапе. Цель компании — создание фундаментальных моделей искусственного интеллекта, которые обучаются пространственно-временному мышлению с помощью огромной библиотеки игрового видео.
Об этом сообщает ProIT
Уникальный подход к обучению агентов
По словам основателя Medal и General Intuition Пима де Витте, игровые видео позволяют агентам получать опыт взаимодействия с разнообразными средами так, как это делают люди во время игры. Огромный массив данных Medal — более 2 миллиардов видео ежегодно от 10 миллионов активных пользователей в десятках тысяч игр — дает возможность создавать уникальные выборки, которые идеально подходят для тренировки искусственного интеллекта.
“Когда вы играете в видеоигры, вы по сути переносите свое восприятие, обычно через вид от первого лица, в различные среды,” сказал Пим де Витте, генеральный директор Medal и General Intuition, в интервью TechCrunch. Он отметил, что геймеры, загружающие клипы, склонны публиковать очень негативные или позитивные примеры, которые служат действительно полезными крайними случаями для обучения. “Вы получаете этот выборочный bias именно к тем данным, которые вы хотите использовать для тренировочной работы.”
Именно уникальный набор данных Medal привлек внимание таких гигантов индустрии искусственного интеллекта, как OpenAI, которая пыталась приобрести Medal в конце прошлого года за $500 миллионов. После этой попытки компания General Intuition смогла привлечь инвестиции от Khosla Ventures, General Catalyst и Raine.
От видеоигр — к робототехнике и спасательным дронам
Полученные средства General Intuition планирует направить на расширение команды инженеров и исследователей, чтобы обучать универсальных агентов взаимодействовать с реальным миром. Первый этап применения технологии — игровая индустрия, а также дроны для поисково-спасательных операций.
Модели General Intuition уже способны понимать новые среды, в которых они не тренировались, и точно предсказывать действия в этих средах. Входные данные — только изображения с экрана, которые видит игрок, а навигация выполняется с помощью контроллера. Это позволяет масштабировать решения на физические устройства — роботизированные манипуляторы, дроны и автономные транспортные средства, которые часто управляются аналогично игровым персонажам.
В ближайших планах компании — создание симулированных миров для тренировки других агентов и разработка алгоритмов автономной навигации в новых физических пространствах. Такой подход отличает General Intuition от конкурентов, которые продают готовые модели симуляции миров, сосредотачиваясь на контенте для разработчиков игр.
General Intuition, напротив, не стремится конкурировать с игровыми студиями. Основное внимание — создание интеллектуальных ботов и неигровых персонажей, которые могут обучаться и адаптироваться к любому уровню сложности. Как объясняет соучредитель Moritz Baier-Lentz, идея не в создании “непобедимых” ботов, а в поддержании баланса и вовлеченности игроков благодаря постепенному масштабированию сложности, что удерживает интерес пользователей на высоком уровне.
Опыт Пима де Витте в гуманитарной сфере повлиял на развитие технологий для автономных спасательных дронов, которые должны работать в незнакомых местностях без GPS и собирать критическую информацию.
Основатели General Intuition подчеркивают, что ключевая функция модели — пространственно-временное мышление — является обязательным компонентом на пути к искусственному общему интеллекту (AGI). Компания уверена, что современные языковые модели, несмотря на свою мощность, не способны обеспечить этот уровень абстракции и понимания.
Пим де Витте подчеркивает: мы описываем мир языком, но при этом теряем много информации, в том числе способность к пространственно-временному мышлению, которую стремится воспроизвести General Intuition.