Google DeepMind представила новую модель искусственного интеллекта Gemini 2.5 Deep Think, которую компания называет самой прогрессивной системой для размышлений. Эта модель использует многоагентный подход: одновременно обрабатывает несколько гипотез, чтобы выбрать наиболее эффективное решение.
Об этом сообщает ProIT
Детали запуска и доступность
- Gemini 2.5 Deep Think реализует многокомпонентную стратегию поиска решений.
- Подписчики тарифа Ultra за 250 долларов в месяц смогут воспользоваться ею уже на этой неделе.
- В тестах новая разработка превзошла продукты OpenAI, xAI и Anthropic.
Первыми новую модель получат пользователи премиум-плана Google Ultra, который стоит 250 долларов в месяц. По информации компании, подключение к Gemini 2.5 Deep Think в официальном приложении станет возможным уже с пятницы.
Преимущества и результаты тестирования
Впервые модель анонсировали в мае во время конференции Google I/O 2025. Именно Gemini 2.5 Deep Think, по словам компании, помогла Google получить золотую медаль на Международной математической олимпиаде. Доступ к этой версии модели в настоящее время ограничен, так как она рассчитана на длительные вычисления и ориентирована на научные исследования.
«Gemini 2.5 Deep Think значительно улучшена по сравнению с весенней версией. Разработчики Google внедрили новые методы обучения с подкреплением, что позволило повысить эффективность работы алгоритмов размышления».
На экзамене HLE, который оценивает компетентность ИИ в ответах на вопросы из различных дисциплин, Gemini 2.5 Deep Think набрала 34,8% — без использования дополнительных инструментов. Для сравнения: Grok 4 от xAI получил 25,4%, а o3 от OpenAI — 20,3%.
В тесте LiveCodeBench6, предназначенном для оценки способности к программированию, новая система от Google показала результат 87,6%, обойдя Grok 4 (79%) и o3 OpenAI (72%).
Разработчики подчеркивают, что Gemini 2.5 Deep Think станет полезной в задачах, которые требуют креативного подхода, стратегического мышления и последовательного внедрения решений. Компания ожидает, что отзывы исследователей помогут усовершенствовать многоагентную архитектуру для дальнейшего использования в академических и практических целях.
Ранее сообщалось, что Google представила локальную версию Gemini для управления роботами.