Корпорация Google объявила о создании новой ключевой позиции — главного технолога по инфраструктуре искусственного интеллекта. На эту должность назначен Амин Вахдат, который теперь будет подчиняться непосредственно генеральному директору Сундару Пичаю. Это решение подчеркивает стратегическую важность инвестиций в развитие инфраструктуры для искусственного интеллекта, ведь до конца 2025 года Google планирует направить на эти цели до 93 миллиардов долларов, а материнская компания Alphabet ожидает еще большего роста капитальных затрат в следующем году.
Об этом сообщает ProIT
Ключевая роль Амина Вахдата в технологическом лидерстве Google
Амир Вахдат — признанный специалист в области компьютерных наук, который защитил докторскую диссертацию в Калифорнийском университете Беркли и начал свою карьеру как исследователь в Xerox PARC еще в начале 90-х годов. С 2010 года он работает в Google, где занимал должности инженерного фелло и вице-президента. До этого Вахдат был доцентом университета Дьюка, а затем профессором и заведующим кафедрой в UC San Diego. За более чем 15 лет работы в Google он стал одним из главных разработчиков инфраструктуры искусственного интеллекта компании, опубликовав около 395 научных статей — его исследования сосредоточены на повышении эффективности компьютерных систем в масштабах мировых дата-центров.
Вахдат хорошо известен в Google благодаря своим достижениям. Восьмимесячной давности на конференции Google Cloud Next он представил седьмое поколение тензорных процессоров (TPU) компании под названием Ironwood в роли вице-президента и генерального менеджера по машинному обучению, системам и облачному ИИ. Во время мероприятия он озвучил впечатляющие технические характеристики: более 9000 чипов в каждом модуле, которые обеспечивают 42,5 эксафлопс вычислительной мощности — это в 24 раза больше, чем мог предложить самый мощный суперкомпьютер мира на тот момент.
“Спрос на вычисления для ИИ увеличился в 100 миллионов раз всего за восемь лет,” — сказал он аудитории.
Внутренние инновации: чипы, сети и программное обеспечение
За кулисами именно Вахдат руководит разработкой собственных чипов TPU для обучения и использования систем искусственного интеллекта, что дает Google преимущество над конкурентами, такими как OpenAI. Он также отвечает за развитие сверхскоростной внутренней сети Jupiter, которая позволяет серверам Google эффективно обмениваться гигантскими объемами данных. В своем блоге в конце прошлого года Вахдат отмечал, что Jupiter в настоящее время масштабируется до 13 петабит в секунду, что теоретически позволяет одновременно поддерживать видеозвонки для всех 8 миллиардов людей на планете.
Кроме того, Вахдат участвует в развитии Borg — флагманской системы управления кластерами Google, которая координирует работу дата-центров в глобальном масштабе. Среди его достижений — участие в создании Axion, первого процессора Google на базе Arm для дата-центров, который компания представила в прошлом году и продолжает совершенствовать.
Вахдат является ключевой фигурой в стратегии искусственного интеллекта Google. Назначение его на новую должность в топ-менеджменте не только подчеркивает значимость его вклада, но и направлено на сохранение ведущего специалиста в времена, когда конкуренция за таланты в области ИИ является чрезвычайно острой.
