Google объявила о необходимости масштабного наращивания инфраструктуры для искусственного интеллекта, чтобы соответствовать растущему спросу на соответствующие сервисы. Руководство компании акцентирует внимание на потребности удваивать вычислительные мощности каждые шесть месяцев, что должно обеспечить тысячекратный рост ИИ-ресурсов к 2030 году.
Об этом сообщает ProIT
Главные вызовы масштабирования ИИ
По словам вице-президента Google Cloud Амина Вахдата, в настоящее время компания сталкивается с серьезными ограничениями в чипах, энергетических ресурсах и сетях хранения данных. Вахдат подчеркнул, что необходимо не только наращивать производительность, но и удерживать расходы и энергопотребление на приемлемом уровне, развивая инфраструктуру, которая будет более надежной, производительной и масштабируемой по сравнению с современными аналогами.
«Компания должна масштабироваться еще в 1000 раз за 4-5 лет», — отметил Амин Вахдат.
Рост спроса на ИИ остается главным ограничением для развития компании. Однако аналитики отмечают, что до сих пор не до конца понятно, обусловлен ли этот спрос реальной активностью пользователей или интеграцией ИИ-функций в сервисы Google.
Конкуренция и технологические решения
Проблемы с масштабированием инфраструктуры испытывают и другие игроки рынка, в частности OpenAI, которая строит шесть дата-центров в США в рамках проекта Stargate с бюджетом более 400 миллиардов долларов. Дополнительным вызовом для всей отрасли стала глобальная нехватка графических процессоров Nvidia, необходимых для работы и обучения ИИ-моделей. Недавний отчет Nvidia подтверждает, что компания не успевает удовлетворять спрос, и это влияет на темпы внедрения новых технологий в Google.
Генеральный директор Google Сундар Пичаи привел пример инструмента Veo, который пока невозможно масштабировать для большего числа пользователей из-за ограничений инфраструктуры. Чтобы уменьшить зависимость от Nvidia, Google инвестирует в собственные разработки — в частности, в ноябре корпорация представила процессоры TPU седьмого поколения, которые почти в 30 раз энергоэффективнее предыдущих версий.
Компания также планирует оптимизировать архитектуру своих моделей и расширить сеть дата-центров, чтобы обеспечить стабильное масштабирование мощностей. Пичаи предупредил, что 2026 год будет сложным из-за усиленной конкуренции и необходимости удовлетворить спрос на облачные сервисы, однако Google готова и далее ускорять развитие своей инфраструктуры.